説明可能なAIエージェントによる、予測、推論そして、意思決定の最適化【提携セミナー】
開催日時 | 【WEB受講と会場受講】2025/8/22(金)13:00~16:30 |
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担当講師 | 徐 良為 氏 |
開催場所 | 【会場受講】江東区産業会館 第2会議室 |
定員 | 【会場受講】15名、【LIVE配信】- |
受講費 | 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) 会員: 46,200円 (本体価格:42,000円) |
★事前に、セミナー講師へのご期待、ご要望、ご質問を受け付けます。当日は個別相談も可能です。
是非お寄せください!
説明可能なAIエージェントによる、
予測、推論そして、意思決定の最適化
== 入門から、ビジネス現場への適用まで ==
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
※本セミナーは【WEB受講】と【会場受講】がございます。
※いずれのご参加の場合にも、【アーカイブ配信】(期間:8/25(月)から9/8(月)までの2週間)が付属します。
ご受講後の復習にご活用ください。当日やむを得ず欠席になってしまう場合にもご利用いただけます。
◆セミナー趣旨
AI技術は製造業やビジネスの様々な分野で幅広く活用されている。 しかし、AIを完全に習得するには膨大な時間と労力が必要である。一方で、現場で活躍する各分野のドメイン専門家は、多忙なためAI学習に十分な時間を割くことが難しいのが現状である。
本講演では、このギャップを埋め、ビジネス現場でのAI活用を加速させるために、以下の2点に焦点を当てて解説する。
1.ビジネス適用に必要なAI技術の基礎知識
AI技術を深く理解するには時間がかかるが、ビジネスに適用する上で必要最小限のAI技術に関する知識を紹介する。これにより、専門家でなくてもAIの基本的な概念を把握し、自身の業務にどう活かせるかを考えるきっかけを提供する。
2.最高パフォーマンスのAI技術を手軽に適用可能なツール「AI電卓」の紹介
講演者が開発した「AI電卓」は、AI専門家ではない方でも、最高パフォーマンスのAI技術を製造・ビジネス現場で手軽に適用できるツールである。AI電卓は説明可能なAI(XAI)の概念を取り入れており、AIモデルが導き出した結果だけでなく、その意思決定プロセスや根拠を可視化することが可能である。これにより、AIの判断を人間が理解し、信頼できるようになるだけでなく、新たな知識発見にもつながる。
AI電卓のデモンストレーションを通じて、いかに簡単にAI技術を活用し、ビジネス課題を解決できるかを紹介する
== 参考情報 ==
本講演の理解を深めるために、以下の資料や動画もご参照ください。
•東京大学駒場キャンパスでの「数学月間企画講演会(第14回)」での講演
統計的学習による知識発見型モデル構築への実践紹介
== AI電卓の自動機械学習による Kaggle への挑戦 ==
•YouTube動画: 「AI電卓」での検索結果(講演者が制作した解説動画)
◆習得できる知識
ビジネス現場に適用するために必要最小限のAI・機械学習に関する知識
具体的には、
1. AI・機械学習技術入門: 目的、手法概要
2. 説明可能なAIとは、機械と人間の関わり方
3. ビジネス現場に適用するために、必要最小限に知っておきたいこと
最高パフォーマンスのAI技術を手軽に適用可能なツール「AI電卓」の紹介
◆受講対象
AIの専門家ではなくでも、AI技術を製造・ビジネス現場で活用したいと考えている、すべての方々が対象となる
◆必要な前提知識
高校数学程度の関数、統計、確率に関する知識、必須ではないが、コンピュータの基礎知識(PCを触れたことがある程度)を有することが望ましい
◆キーワード
AI、機械学習、説明可能なAI、教師あり学習、強化学習、意思決定最適化、セミナー
担当講師
SLW 代表
(株)NTTデータ数理システム 非常勤顧問
徐 良為氏
【学歴】 上海交通大学コンピュータサイエンス学部卒、
東京大学情報工学研究科修士、博士(工学)
【職歴】 NTTデータ数理システムデータマイニング部部長(20年間)、統計・AI機械学習・データ分析のシステム開発、及びデータ分析受託。定年退職後、SLW(Statistical Learning Workshop)を設立、機械学習の新しい技術、仕組みの研究・実験を行い、説明可能な新しいAIパケージ(=AI電卓)を開発、AI技術による問題解決ためのアドバイス。YouTubeに動画発表などにより、AI技術の普及活動
セミナープログラム(予定)
1.はじめに
1-1.AI・機械学習とは
特に、予測(教師あり学習)と意思決定最適化(強化学習)について
1-2.ジレンマ:予測・最適化精度とブラックボックス(人間が理解不可)問題
2.説明可能なAI
2-1.技術概要
2-2.説明可能な予測モデル(xAI=Explainable AI)
2-3. 説明可能な意思決定最適化モデル(xRL=Explainable Reinforcement Learning)
3.AI電卓紹介&デモ
3-1.モデル構築流れ
3-2.知識表現、知識発見
3-3.AI電卓上実装した強化学習機能(概要紹介)
4.AIの将来像(私見)&まとめ
4-1.汎用人工知能(AGI)、自律AIエージェントなど
4-2. まとめ
公開セミナーの次回開催予定
開催日
【会場受講】2025年08月22日(金) 13:00~16:30
【WEB受講】2025年08月22日(金) 13:00~16:30
開催場所
【会場受講】江東区産業会館 第2会議室
【LIVE配信】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から
- 1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
- 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。
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備考
- テキスト付
◆特典
★アーカイブ配信付(8/25(月)~9/8(月)の2週間)
当日はご都合が合わずアーカイブ配信のみでの受講をご希望の場合には、
出席確認の都合上、その旨を事前にご連絡いただければ幸いです。
お申し込み方法
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