★数学的な水準を心配する必要なく学習できます！基礎から学びたい方、

勝つ方法を学びたい方、ぜひご参加下さい！

やさしい多変量解析入門

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

多変量解析とは、数多くの変数からなるデータに対する分析手法の総称です。それらの分析手法の中から代表的なものを精選し、実用的な使い方と理屈を説明します。

これからデータを取得しようという方にも、すでに取得済みという方にも、おすすめです。過去に多変量解析をひととおり学んだものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。

受講にあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

◆習得できる知識

• 多変量解析の雰囲気
• さまざまな分析手法の活用法

◆受講対象

• 多変量解析を勉強する必要があるけれど、よくわからなくて困っている方
• 会社で分析業務を任されてはいるけれど、実は知識に自信がなくて、毎日ヒヤヒヤしている方
• 「数学は苦手だから…」「どうせ勉強したって…」と諦めている方
• 多変量解析を基礎から学びたい方
• 多変量解析の活用法を学びたい方

◆キーワード

多変量解析、主成分分析、クラスター分析、因子分析、重回帰分析、統計学、データ、計算

担当講師

著述家　高橋　信　氏

＜ご専門＞　統計学・マーケティングリサーチ

＜学協会等＞日本統計学会

＜その他＞
ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されてもいる、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
1972年新潟県生まれ。九州芸術工科大学(現・九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業でデータ分析業務やセミナー講師業務などに従事した後、大学非常勤講師や非常勤研究員などを務めた。現在は、著述家として活動する傍ら、企業や大学などでの講演活動にも精力的に取り組んでいる。
主要な著書に『データ分析の先生！文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください！』（かんき出版）や『マンガでわかるベイズ統計学』（オーム社）などがある。著書の多くが、英語や韓国語やイタリア語などに翻訳されてもいる。

セミナープログラム（予定）

第1章　多変量解析とは？
1.データの分類
2.多変量解析とは？
3.さまざまな分析手法の概要
3.1　重回帰分析
3.2　ロジスティック回帰分析
3.3　主成分分析
3.4　因子分析
3.5　数量化Ⅲ類
3.6　クラスター分析

第2章　統計学の基礎知識
1.平方和と分散と標準偏差
2.基準化と基準値
3.単相関係数
4.データ分析の取り組み方

第3章　回帰分析　～多変量解析の前に～
1.回帰分析とは？
2.具体例
3.分析結果の精度
3.1　実測値と予測値と残差
3.2　決定係数
3.3　重相関係数
4.補足
4.1　Excelによる分析

第4章　重回帰分析　～「数値」を予測する～
1.重回帰分析とは？
2.具体例
3.分析結果の精度
3.1　決定係数と重相関係数
3.2　自由度調整済み決定係数
4.補足
4.1　Excelによる分析
4.2　標準偏回帰係数

第5章　ロジスティック回帰分析　～「確率」を予測する～
1.ロジスティック回帰分析の前に
1.1　有理数と無理数
1.2　最尤推定法
2.ロジスティック回帰分析とは？
3.具体例
4.分析結果の精度
4.1　誤判別率
4.2　決定係数
5.オッズ比
5.1　リスク比とオッズ比
5.2　ロジスティック回帰式の係数とオッズ比の関係
6.決定木

第6章　数量化Ⅲ類　～カテゴリカルデータを点グラフ化する～
1.数量化Ⅲ類とは？
2.具体例
2.1　計算の概要
2.2　分析結果の精度
2.3　点グラフの軸の解釈
3.コレスポンデンス分析

第7章　クラスター分析　～個体を分類する～
1.クラスター分析とは？
2.具体例
3.注意

第8章　主成分分析　～「総合▲▲力」を編み出す～
1.主成分分析とは？
2.注意
3.具体例
3.1　主成分の算出
3.2　主成分得点の算出
3.3　分析結果の精度
3.4　分析結果の検討
4.補足
4.1　変数の選定と第1主成分
4.2　累積寄与率の実体

第9章　因子分析　～「データの背後に潜む説明変数」を見つけ出す～
1.因子分析の前に
2.因子分析とは？
3.注意
4.具体例
4.1　回転前の因子負荷量の算出
4.2　回転後の因子負荷量の算出
4.3　各共通因子の意味の解釈
4.4　分析結果の精度
4.5　因子得点の算出
5.補足
5.1　共通因子の個数と因子負荷量
5.2　直交回転と斜交回転
5.3　あらためて、因子分析とは？
6.構造方程式モデリング

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年03月13日（水）10:30～16:30

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。

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備考

• 本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーです。

• セミナーテキストは事前に郵送します。ご自宅等でのお受け取りを希望される場合は、別途ご住所をお知らせ下さい。セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。この点にご了承の上、お申し込みください。
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