AIモデル・半導体集積回路の協調設計と最新研究【提携セミナー】

AIモデル・半導体集積回路の協調設計と最新研究【提携セミナー】

開催日時 未定
担当講師

小菅 敦丈 氏

開催場所 Zoomによるオンラインセミナー
定員 -
受講費 未定

 

AIモデル・半導体集積回路の協調設計と最新研究

 

《AIモデルの原理やフィジカルAI、

光電融合・チップレット・3次元集積等の最先端技術を含めて》

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

☆兼ねてより、要望をいただいていた‘AI・半導体の協調設計’を一気に学ぶ4時間集中講座!
☆単なるデバイスの紹介に留まらず、各技術がどう活かされているかを踏まえて、ポイントを徹底解説いたします!

 

■講座のポイント

本講座は、生成AI・LLMの急速な進展を背景に、AIモデルとそれを支える半導体システムの両面を体系的に学ぶものです。 主なポイントは、①AIモデルの計算量(スケーリング則)とハードウェア資源の関係の理解、②GPUアーキテクチャやメモリデバイスの基礎、③低電力AIアクセラレータや、エッジ向け省資源AIモデルの3点です。 単なるデバイスの解説に留まらず、AIモデルの原理やフィジカルAIなど最先端の動向、AIモデルと集積回路の協調設計技術、そして「光電融合」、「チップレット」、「3次元集積」など半導体の最先端技術がどのように活かされているかを学びます。

 

■受講後、習得できること

  • AIモデルの動作と計算内容
  • AIプロセッサの動作とアーキテクチャ
  • メモリなど、半導体デバイスの動作と技術トレンド
  • 集積回路に関する最先端の技術動向

 

■講演中のキーワード

  • AIプロセッサ
  • AI半導体
  • チップレット
  • 3次元集積
  • エッジAI

 

担当講師

東京大学 大学院工学系研究科
電気系工学専攻
准教授 博士(工学)
小菅 敦丈 氏

 

講師紹介
■経歴
【学歴】
2008年4月~2012年3月 慶應義塾大学 理工学部 電子工学科 卒業
2012年4月~2014年3月 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 電気電子工学科 修士課程 修了
2014年4月~2016年9月 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 電気電子工学科 博士課程 修了
【職歴】
2021年1月~2025年10月 東京大学大学院 工学系研究科 システムデザイン研究センター
2025年11月~ 東京大学 大学院工学系研究科 電気系工学専攻 准教授

■専門および得意な分野・研究
・半導体集積回路設計
・3次元チップ集積
・AIチップ、AI向け半導体

■本テーマ関連学協会・委員会での活動
・2021年4月~ IEEE ASSCC, TPC Member (FPGA Subcommittee)
・2021年6月~ 現在電子情報通信学会 エレクトロニクスソサイエティ集積回路専門委員会(ICD), 専門委員
・2023年10月~ IEEE Solid-State Circuits Directions
・2023年10月~ IEICE Transactions on Electronics, Guest Editor

 

セミナープログラム(予定)

1. AIモデルの基礎と動向
1.1 DNNモデル
1.2 基盤モデル
1.3 先端AIモデルと応用

 

2. コンピュータとCPU/GPU
2.1 コンピュータの構成
2.2 CPU
2.3 GPU

 

3. メモリ
3.1 メモリデバイスの基礎とAI処理における重要性
3.2 3次元積層メモリ
3.3 不揮発性メモリとその応用

 

4. 半導体集積回路関連技術
4.1 分散・並列処理
4.2 チップレットと3次元集積技術
4.3 光通信と光電融合

 

5. AIプロセッサ
5.1 TPU
5.2 NPU
5.3 ニアメモリプロセッサ
5.4 ウエハレベルプロセッサ

 

6. 質疑応答

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

未定

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

備考

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。

  • 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
  • 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
    (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
  • セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

 

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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