計測・データ解析の効率化・自動化技術【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 小野 寛太 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★ 材料計測における実験計画の最適化、効率化・自動化、データ解析の
自動化のポイントを詳解！
計測・データ解析の効率化・自動化技術
-機械学習による材料の分析・評価のデジタル化-
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
- マテリアルズ・インフォマティクスの現状と将来
- 材料開発におけるMIの成功事例とそこで使われている機械学習技術
- 計測の最適化、効率化、自動化
- 計測データ解析の自動化
習得できる知識
- さまざまな材料計測およびデータ解析の デジタル化や自動化に関する知識
担当講師
大阪大学 大学院工学研究科 教授 博士（理学） 小野 寛太 氏
セミナープログラム（予定）
1.はじめに
1.1 材料の研究開発の現状：国内および諸外国の現状
1.2 研究開発のデジタル化とは
1.3 マテリアルズ・インフォマティクスの現状と将来
2.マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の基礎
2.1 マテリアルズ・インフォマティクスとは
2.2 機械学習の基礎
2.3 材料開発におけるMIの成功事例とそこで使われている機械学習技術
3.計測とマテリアルズ・インフォマティクス
3.1 材料の計測とは
3.2 計測の最適化：材料計測における最適実験計画
3.3 計測の効率化
3.4 計測の自動化
4.機械学習を用いた計測データ解析
4.1 次元削減による計測データ解析
4.2 計測データから物理量を予測する
4.3 現在行っている計測データ解析を自動化するには
4.4 最適化を用いた計測データ解析の自動化
5.まとめ
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
おすすめのセミナー情報
注目のセミナー
不具合未然防止の基本と実務への適用《事例で学ぶ FMEA/FTA/DRBFMの効果的な使い方》（セミナー）
開催日時 2024/12/3（火）9:30～16:30
《事例で学ぶ》リチウムイオン電池の課題解決と関連ビジネスの成功パターン（セミナー）
開催日時 2024/11/28（木）13:00～17:00
コーティング膜および機能性材料の付着・密着性評価と剥離対策（セミナー）
開催日時 2024/11/29（金）13:00-16:30
やさしい図面の書き方 図面情報編（セミナー）
開催日時 【会場受講・LIVE配信受講】2024/11/29（金）10:00-17:00 【アーカイブ受講】12/3～12/16
LTspiceで学ぶ電子部品の基本特性とSPICEの使いこなし（セミナー）
開催日時 2024/12/5（木）10:00～16:00
機械材料の選定の基礎（セミナー）
開催日時 2024/12/5（木） 10:00-16:30
人気のコラム
