〇基本的な原理部分からしっかりと説明しますので、ご興味のある方は是非ご参加ください！

グラフニューラルネットワーク「超」入門

≪グラフを対象とした機械学習の仕組み≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

グラフニューラルネットワークの原理を説明し，グラフを対象とした機械学習の仕組みについて学びます．

◆受講後、習得できること

• グラフニューラルネットワークの基礎知識　・応用事例　・入力データの作り方

◆受講対象者

• グラフニューラルネットワークに興味があるが実際に使ったことが無い方
• グラフニューラルネットワークの理論と基本モデルについて学びたい方
• グラフニューラルネットワークの応用例について知りたい方

◆必要な予備知識など

• 畳み込みニューラルネットワークに関する基礎知識があることが望ましい．

◆講演中のキーワード

グラフニューラルネットワーク，機械学習，グラフ理論，離散数学，教師あり学習，教師なし学習，グラフ畳み込みネットワーク

担当講師

熊本大学 大学院先端科学研究部 教授 尼崎 太樹 先生

■ご略歴：
2021.5 熊本大学 大学院先端科学研究部 情報・エネルギー部門 先端工学第四分野（ビッグデータ） 教授

■ご専門および得意な分野・研究：
組込みシステム，集積回路設計，機械学習

セミナープログラム（予定）

1． グラフの数学的定義

2． 様々なグラフ表現
1） 画像のグラフ表現
2） テキストのグラフ表現
3） その他のデータにおけるグラフ表現

3． グラフを用いたタスク
1） グラフレベル
2） ノードレベル
3） エッジレベル

4． グラフを用いた機械学習の考え方

5． グラフニューラルネットワーク（GNN）
1） 最も単純なGNN
2） プーリング
3） グラフの間のメッセージパッシング
4） エッジ表現の学習
5） グローバル表現の追加

6． グラフニューラルネットワークの設計
1） GNN設計における注意点
2） データセット
3） 様々なグラフの種類
4） GNNにおけるサンプリングとバッチング
5） 部分グラフ関数近似器としてのGCN
6） グラフアテンションネットワーク
7） グラフ説明性と属性
8） グラフ生成モデル

7． グラフニューラルネットワークの応用例
1） ソーシャルネットワークグラフ
2） テキスト分析および自然言語処理

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年6月23日（木）　12:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

　●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。

• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。