多変量解析入門 2日目【PC実習あり】《主成分負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める》【提携セミナー】
開催日時 | 未定 |
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担当講師 | 山本博之 氏 |
開催場所 | 未定 |
定員 | - |
受講費 | 未定 |
「多変量解析についてより深く学習したい!」
「主成分負荷量や回帰分析、判別分析について知りたい!」
という方におすすめの好評につき8回目の開催となるセミナー
初心者でも理解できるようにR実習を交えて解説します!!
★自信が無いという方も前日開催セミナーと併せて受講すれば問題ありません!
多多変量解析入門 2日目【PC実習あり】
《主成分負荷量・PLS回帰など、さらに理解を深める》
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
多変量解析をより深く理解するには、主成分負荷量の使い方や回帰、判別モデル構築まで学習する必要があります。本講座2日目では、前日の内容からもう1歩踏み込み、これらの内容を紹介します。2日目もRを用いた実習を通じて理解を深めます。既に多変量解析の基礎知識(1日目の内容が目安)をお持ちの方は、2日目のみの受講もおすすめです。
本セミナーでは、Rの基本的な使い方についてPC演習を行います。
オンラインで演習についていけるか不安という方もご安心ください。わからなくなってしまった時に講師が必要と判断した場合は、Zoomの画面共有機能を使用して状況確認を行います。その際、講師以外には画面を公開しないことも可能です。(ブレークアウトルームを使用します)
◆ 受講後、習得できること
・主成分負荷量を用いた重要な変数の選び方
・回帰分析と判別分析を用いたモデリング
・Rを使って自分で解析できる
・多変量解析が使用されている論文が理解できるようになる
◆ 講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス
担当講師
ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
事業統括本部 情報戦略部 専門部長 博士(工学) 山本博之 氏
セミナープログラム(予定)
1.多変量解析の基礎のおさらい
2.主成分負荷量
主成分負荷量とは
固有ベクトルと主成分負荷量の関係
主成分負荷量を用いた重要な変数の選び方
メタボロームデータを用いた解析例
Rによる主成分負荷量の実習
3.回帰分析
重回帰分析
正則化とリッジ回帰
主成分回帰(PCR)
PLS回帰
4.判別分析
PLS判別分析
フィッシャーの線形判別分析(FDA)
正則化FDA
機械学習
5.その他の話題
群に順序がある時のPLS-ROG
タイムコースサンプルのためのOS-PCA
因子分析
スパース主成分分析
質疑応答
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
オンライン配信のご案内
★ Zoomによるオンライン配信
★ 見逃し視聴
については、こちらをご参照ください
受講料
未定
配布資料
配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
お申込みは4営業日前までを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
備考
当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。