★毎回好評！足かけ15年！リピート開催51回目！
★2024年に授業内容を一部改定しました。各日、ご希望の講座だけの受講でもOKです。
★一生懸命やっているのに、

講義を聴いても、本を読んでもいるのに何故理解できないのか？理解が進まないのか？
★楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！
★オンラインでは分からない、対面の講義でしか分からない、伝わらないことはたくさんあります！

臭い物にもフタをしない、社会のタブーに挑んでいる講師の熱量を間近で感じて下さい。

ゼロからどころか、

マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

「ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ」の

第1回ゼロからどころか、マイナス…それ以前から始める医学・生物統計学超入門【見習い編】

第3回「脱マイナス後の医学・生物統計学実践講座」とセットで受講が可能です。

◆　講座のポイント

医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために、必要最低限の知識や考え方を思いっきり笑いながら、多くの実例を通じて学びましょう。統計的検定より大切なモノ･･･理解できます！そして･･･必ず次につながります！
＊開催前に『統計のイメージ』、『統計の本を読んで挫折したポイント』、『講座への要望』等、事前アンケートを致します。そちらを参考に講座を進行致します。

◆　受講後、習得できること

• 統計的検定やp値よりも重要なもの
• 論文の読み方
• 初心者向けの統計学の書籍を読めるだけの知識
• 数字を疑う気持ち

◆　受講対象

• 笑いながら統計学を学びたい人（must）
• p＜0.05で「差がある」と言っている人（must）
• サンプル数は多ければ多いと思っている人（must）
• 過去の講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
• 過去に上記のような講義で、大事なカネと時間を失ったことがある人
• 数字に騙されたくない人・数字で騙したくない人
• 文科系出身であることを統計学が出来ない言い訳にしている人
• 統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
• 統計的検定さえすれば科学的であると思っている人
• 眠くなりたくない人
• 自分は「究極の初心者」だと思っている人=『初心者向け』の本で理解できない人
  

※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください。

◆　本テーマ関連法規・ガイドラインなど

• 臨床研究法
• 特定臨床研究
• 次世代医療基盤法(医療ビッグデータ法)

◆　キーワード

• 統計学
• 医学
• 研究デザイン
• 統計的検定
• 笑い

◆　【受講者特典】

講習会当日、【受講者特典】として、講師の著書を無料配布致します。
セミナー後の学習にご活用下さい。

＊下記2点より、ご希望の書籍をどちらかお選び頂けます。

＊10/10の講座と両日ご参加頂ける場合も、どちらか1点のお渡しとなります。

◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』（新刊）中山書店

http://rr2.nakayamashoten.co.jp/products/978-4-521-73479-8

◆『統計を知らない人のためのSAS入門　Ver.9.3対応版』オーム社

http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/

講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させて頂きますので、
ご返信の際に、ご希望の書籍をお知らせ頂けましたら幸いです。

担当講師

愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授　大橋渉 氏

セミナープログラム（予定）

１．統計的検定と推定(後半)

1-1.多群データの解析

• 分散分析
• Kruskal Wallisの検定
• 二元配置分散分析(Interaction：交互作用とは？)

1-2.検定の多重性(3つで十分！)

• 単純だけど厳しいBonferroni(ボンフェローニ)
• 難しいけど厳しくないTukey-Kramer(チューキー・クレーマー)
• 興味は一つだけDunnett(ダネット)
• 補正が必要/不要なパターン
  

２．相関と回帰

2-1.相関の考え方

• 相関係数
• 相関にもパラメトリック/ノンパラメトリックがある
• Pearsonの積率相関係数、Spearmanの順位相関係数
• 医学部の教授も勘違いするp値の意味(p＜0.05の示すもの)
• 相関関係と因果関係(似て非なり)

2-2.回帰分析の考え方

• 回帰とは？
• 回帰分析とは？
• 重回帰分析とは？
• 重回帰分析の説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)

2-3.ロジスティック回帰

• 予測するのは「確率」
• オッズ比の意味
• ロジスティック回帰の説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)
  

３．生存時間解析

3-1.Event Studyと言われる意味

• イベントと打ち切り
• イベントの定義
• カプランマイヤー生存時間「推定」曲線(推定の意味は？)
• Log-rank検定

3-2.Coxの比例ハザードモデル

• 比例ハザード性の意味
• 結果の解釈
• Hazardモデルの説明変数の数と症例数(この症例数でいくつまで許される？)
  

＜終了後、時間の許す限り質疑応答(後日の質問も可)＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年10月11日（金）　10:30-16:30

開催場所

会場開催：[東京・大井町]きゅりあん4階第2特別講習室

受講料

『医学・生物統計学超入門(10月11日)』のみのお申込みの場合
1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付))＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

複数の講座をお申込みの場合には

「ゼロからどころか、マイナスからでも学べる 医学・生物統計学シリーズ」をご参照ください。

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みお願い致します。

（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

※申込時に参加形態(第○・○回参加)を申込備考覧に記載下さい。

※各回、別の方が受講いただくことも可能です。

※1社2名以上同時申込は、同時申込、同形態(講座数、参加日)でのお申込にのみ有効です

※会場での昼食の提供サービスは中止しております。

備考

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お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★申込時に参加形態(第○・○回参加)を受講形態をメッセージ欄に明記してください。