ゼロからはじめる統計モデリング【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 堀 裕亮 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★簡単な例で、統計モデリングの考え方を基本から理解できる！
★書籍「ゼロからはじめる統計モデリング」著者が、やさしく、わかりやすく解説します。
ゼロからはじめる統計モデリング
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
このセミナーでは、統計モデリングについて基礎から解説します。確率分布の基礎からはじめ、統計モデリングの基本的な考え方を解説した後、よく使われる統計モデルとして一般化線形モデル（GLM）、階層モデルを紹介します。できるだけ簡単な例を利用して、基本的な考え方を身につけることを重視します。以下のような方に特に適しています。
- 「統計」といえば「検定」しかやったことがない
- 統計ソフトを使ってはいるけれども、出力の数値の意味までは理解できていない
- GLM、GLMMという言葉を見たり聞いたりしたことはあるけれども、詳しくはよく知らない
- 「なぜその分析方法を使ったの？」と聞かれたときに、論理的に説明できる自信がない
◆ 受講後、習得できること：
- 基本的な確率分布についての知識をつける
- 統計モデリングの基本的な考え方を理解する
- 自分の持っているデータにはどのような統計モデルをあてはめるのがよいかを考えられるようになる
- 自身が実施したデータ分析の論理的根拠（rationale）を説明できるようになる
担当講師
東京大学 大学院総合文化研究科 認知行動科学講座 助教 博士（文学） 堀 裕亮 氏
セミナープログラム（予定）
1.確率分布
1.1 確率変数と確率分布
1.2 離散型確率分布
1.3 連続型確率分布
1.4 条件付き確率分布
2.統計モデリングの基礎
2.1 統計モデリングの考え方
2.2 最尤法
2.3 ベイズ法
2.4 検定とモデル選択
3.一般化線形モデル
3.1 線形予測子と連結関数
3.2 正規分布モデル
3.3 二項分布モデル
3.4 ポアソン分布モデル
4.階層モデル
4.1 モデルに階層構造をもたせる
4.2 一般化線形混合モデル（GLMM）
5.まとめ
5.1 これからのデータ分析に求められること
（質疑応答）
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
配布資料
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
備考
●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
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