目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント【提携セミナー】

開催日時	【Live配信】2025/2/10（月）10:00~17:00, 【アーカイブ】2025/2/17まで受付（視聴期間：2/17～2/28まで）
担当講師	小川正樹氏
開催場所	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信
定員	30名
受講費	55,000円(税込)

★状況の傾向の把握、原因と状況の関連性の把握、将来の状況の予測…
★データから「価値ある情報」を抽出し、活用するための実践講座！

目的に応じた統計手法の選択と
データ解析のポイント

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

インターネットを介して、” 人ともの”や” ものともの”が繋がっている世界では、データ通じて従来は分からなかった情報が分かるようになっています。しかし、データの分析手法については、「データの閲覧」「集計」で終わっている企業が多いのも現実です。この要因には、データを分析できる人材の不足が考えられます。データから価値のある情報を抽出し活用するには、データ分析や統計学の基礎が必要になります。本セミナーは、データの活用目的に応じた統計手法とデータ解析のポイントを座学とExcelによる演習や事例を通じて一日で習得いたします。データの活用目的に応じた統計手法を習得することで、ワンランク上のビジネスパーソンや技術者、管理者を目指して下さい。

習得できる知識

・統計の基礎
・データの活用目的に応じた統計手法の選び方
・データ解析のポイント
について学ぶ

担当講師

(株)ＭＥマネジメントサービス代表取締役　小川正樹氏

セミナープログラム（予定）

１．データ分析と統計の基礎知識
1.1　データ分析と活用の実態
1.2　データを活用する5つのレベルとは
1.3　サンプルデータで全体像を把握する
1.4　データが正しいかを確認するポイント
1.5　データの比較に使う代表値とは
1.6　データは平均値と中央値をチェックする
1.7　データの比較に使う散布値とは
1.8　ばらつきは分散と標準偏差で把握する
■Excelで代表値と散布値を求める
1.9　データ分布の代表は正規分布
1.10　正規分布の見方と考え方
1.11　平均値と標準偏差が異なる正規分布を比較する

２．状況（出来事）の傾向や関連性を把握するのに必要な統計手法
2.1　散布図で対応するデータの関係を読む
2.2　2つの要因の関係を数値化した相関係数とは
■Excelで相関係数を求める
2.3　2つの要因の関係を直線で読む
2.4　誤差を最小にする最小二乗法とは
■Excelで散布図を直線で分析する
2.5　複数の要因を扱う重回帰分析とは
2.6　未来を予測する回帰式の精度を調べる
2.7　重要な要因を判定するには
■Excelで重回帰分析を実践する
2.8　機械学習(クラスタリング)の適用例

３．原因（要因）と状況（出来事）の関連性を把握するのに必要な統計手法
3.1　データの活用は分けることから始まる
3.2　目標値からの差を分解する
3.3　要因による違いと誤差による違いに分ける
3.4　設備の違いなど1つの要因の効果を判定する
3.5　設備と材料の違いなど2つの要因の効果を判定する
3.6　効果の大きいばらつき要因を絞り込む
3.7　判定結果が正しいかを検定する
3.8　判定結果を分散分析表にまとめる
■Excelで要因の効果を判定する

４．事例で学ぶ将来の状況（出来事）をシミュレーションするのに必要な統計手法
4.1　技術部門でのデジタルツインを活用した製品設計事例
4.2　製造・生産技術部門での最適生産条件設定事例
4.3　スマート工場、AIへのアプローチ

５．まとめと質疑応答