★世界中で研究開発が進む、量子機械学習の仕組みや最前線の研究状況を把握！

難解な量子コンピュータの基礎知識から、わかりやすく解説します！

量子コンピュータによる機械学習

≪基礎からアルゴリズム・最新動向まで≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

近年量子コンピュータハードウェアの開発が世界的に加速しており、それに伴って応用先を探る研究も活発化している。
その中でも機械学習は注目されている応用先の一つであり、近年、量子コンピュータによって機械学習を高速化・高度化することを目的とした研究開発が世界中で活発に行われている。
本セミナーでは、量子コンピュータの原理など基礎的な事項からはじめて、量子コンピュータによる機械学習のアルゴリズムの概要、また最新動向を紹介する。

◆受講後、習得できること

• 量子コンピュータの基礎知識
• 量子機械学習アルゴリズムの概要
• 量子機械学習の最新研究動向、課題
  など

◆受講対象者

• 量子コンピュータが何に使えるのか興味がある方
• 量子コンピュータの活用が機械学習にどのような発展を及ぼすのか、その可能性について知りたい方
  など

担当講師

大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 助教 博士 (工学) 　御手洗 光祐 先生

＊ご略歴：
2020年、大阪大学大学院にて博士（工学）を取得。同年より大阪大学基礎工学研究科藤井研究室にて助教。2021年よりJSTさきがけ研究員を兼任。また株式会社QunaSysを博士課程中に共同創業し、同社にて現在CSOを務める。

＊ご専門および得意な分野・研究：
量子コンピュータの実応用を目指したアルゴリズム/ソフトウェア開発

＊本テーマ関連のご活動：
MITテクノロジーレビュー日本版 Innovators under 35 受賞
量子コンピュータによる機械学習, 共立出版 2020年8月

セミナープログラム（予定）

1.量子コンピュータの基礎知識
1.1 「量子」とは
1.2 量子ビットとは
1.2.1 量子ビットの動作原理
1.2.2 量子ビットの重ね合わせと測定
1.2.3 超伝導量子ビットの原理
1.3 量子回路
1.4 量子コンピュータはなぜ速い？
1.4.1 重ね合わせによる並列計算
1.4.2 確率的な出力しか得られないことの問題点
1.4.3 波動関数の干渉
1.4.4 高速化できる計算タスクの例
1.5 量子コンピュータのハードウェアの色々
1.6 量子コンピュータの歴史
1.6.1 量子力学から量子計算へ
1.6.2 量子コンピュータに対する疑念
1.6.3 量子誤り訂正
1.6.4 超伝導量子ビットの発展
1.6.5 現在の量子コンピュータ
1.6.6 将来の量子コンピュータ

2.量子コンピュータの数学
2.1 量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム
2.1.1 量子ビット＝ベクトル
2.1.2 ブロッホ球
2.1.3 テンソル積
2.1.4 量子ゲート＝行列
2.1.5 量子回路と量子アルゴリズム
2.2 計算量オーダー

3.量子回路による機械学習モデル
3.1 特徴量の考え方
3.2 量子特徴量
3.2.1 量子特徴量の使い方
3.2.2 量子特徴量の理論的アドバンテージ

4.量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速
4.1 加速できる機械学習手法の例
4.2 これらは実現可能か？
4.3 量子インスパイアアルゴリズム

5.最近の研究紹介
5.1 機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する
5.2 量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向

＜質疑応答＞

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年5月24日（火）　12:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名46,200円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。