Pythonを利用したデータ分析の基礎講座【提携セミナー】

Pythonによる機械学習と異常検知セミナー

Pythonを利用したデータ分析の基礎講座【提携セミナー】

開催日時 【LIVE配信】2025/7/30(水)12:30~16:30 , 【アーカイブ配信】7/31(木)~8/14(木)
担当講師

佐久間 貴士 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)

★丁寧な解説のため、未経験者も安心して参加することができます!

★自分でデータを扱い、分析結果を解釈する力を身につけることを目標とする講座です!

 

Pythonを利用したデータ分析の基礎講座

 

≪Pythonの基本から、データの読み込み、前処理、可視化、簡単な機械学習モデルの作成まで≫

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

データサイエンスに興味を持つ初心者を対象に、Pythonの基本からデータ分析の手法を学べるオンライン講座です。プログラミング未経験者にも安心してご参加いただけるよう、丁寧な解説を取り入れています。データの読み込み、前処理、可視化、簡単な機械学習モデルの作成まで学習します。受講後には、自分でデータを扱い、分析結果を解釈する力を身につけることが目標としております。学習意欲のあるビジネスパーソンや学生に最適な内容となっております。初めての一歩をこの講座で踏み出してみてはいかがでしょうか。

 

◆習得できる知識

データの理解や分析する力が習得でき、データの活用方法が理解できる。

 

◆受講対象

これからPythonを利用したデータ分析などが必要とされる方

 

◆必要な前提知識

適度なリテラシーは必要となりますが、基本的に基礎から解説いたします。

 

◆キーワード

Python,データ分析,統計学,可視化,代表値,A/Bテスト,回帰分析,セミナー

 

担当講師

千葉県立保健医療大学 歯科衛生学科 講師
佐久間 貴士氏

 

・国際ICT利用研究学会 理事
・立正大学データサイエンス学部 非常勤講師
・日本大学法学部 非常勤講師
・日本赤十字看護大学看護学部 非常勤講師

【ご専門】
情報科学

 

セミナープログラム(予定)

1. はじめに
1-1.Pythonについて
1-2.環境確認とPythonプログラミングの基本

 

2. データ分析に必要な統計学の基礎
2-1.変数の状況と把握
(1)可視化
(2)代表値
2-2.A/Bテストの活用

 

3.2変数の関係を考える
3-1.統計的推定

 

4.予想と分析
4-1.回帰分析予想
4-2.機械学習

 

5.まとめ

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2025/7/30(水)12:30~16:30
【アーカイブ配信】7/31(木)~8/14(木)

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 46,200円 (本体価格:42,000円)

 

会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円(税込)から

  • 1名で申込の場合、46,200円(税込)へ割引になります。
  • 2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円(2人目無料)です。

 

※LIVE配信とアーカイブ配信(見逃し配信)両方の視聴を希望される場合
会員価格で1名につき49,500円(税込)、2名同時申込で60,500円(税込)になります。
メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

  • セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
    無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】、【LIVEとアーカイブ両方視聴】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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