機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用【提携セミナー】

スペクトルデータ解析

機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2022/3/17(木)12:30~16:30
担当講師

安藤 康伸 氏

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

定員 30名 
受講費 非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 39,600円 (本体価格:36,000円)
★マテリアルズ・インフォマティクスの基本から、
機械学習を活用してどのように取得データから情報を抽出するか?
分かりやすく解説します!

機械学習を用いたスペクトルデータ解析と

材料開発への適用

 

 

※本セミナーは【LIVE配信】と【アーカイブ配信:3/22~3/31(何度でも受講可能)】がございます。

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

近年では物質・材料に関するスペクトルデータを大量に取得できる装置環境が整ってきているが、複雑な形状をとるものや、フィッティングにかかる手間などから網羅的に解析を実施することが困難になってきている。
本講義では、取得したデータからの情報抽出のための機械学習活用について、機械学習の数理的な側面も交えながら基礎的な内容を紹介する

 

◆習得できる知識

  • 機械学習を利用した材料スペクトルデータ解析に関する基礎知識
  • 機械学習を活用した研究手法に関する基礎知識

 

◆受講対象

  • 材料開発者
  • 実験データ解析手法の幅を広げたい方
  • スペクトル解析の背後にある数理の基礎を学びたい方
  • 解析ソフトウェア開発等に携わる方

 

◆キーワード

マテリアルズインフォマティクス、機械学習、スペクトルデータ、解析、回帰、モデル、材料、開発

 

 

担当講師

(国研)産業技術総合研究所 機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター 主任研究員 博士(理学)

安藤 康伸 氏

 

 

<ご専門>
計算物質科学; マテリアルズ・インフォマティクス

<学協会>
日本表面真空学会; 日本物理学会; 電気化学会

<ご略歴>
2012年 東京大学 大学院理学系研究科 物理学専攻博士後期課程修了. 博士(理学). 同年 産業技術研究所 産総研特別研究員. 2013年 東京大学大学院 工学系研究科マテリアル工学専攻 助教を経て2016年より産業技術総合研究所 研究員. 2018年より同所 主任研究員.

 

セミナープログラム(予定)

1.マテリアルズ・インフォマティクス概要
1) 機械学習の基礎
2) 機械学習応用の流れと課題設定の重要性
3) 代表的な機械学習応用事例の紹介
4) 物質・材料データの特徴と注意点
5) 「分かりたい」のか「見つけたい」のか?
6) 情報科学市民権
7) 物質科学の立場として忘れてはいけないこと

 

2.スペクトルデータの低次元化とクラスター解析
1) 高次元データとしてのスペクトルと低次元化の重要性
2) 分類:教師あり学習と教師なし学習
3) 特徴空間と類似度
4) 特徴空間の解釈性と表現性
5) 主成分解析によるスペクトルの低次元化
6) k-means法によるスペクトルの分類
7) 階層的クラスタリングによるスペクトルの分類

 

3.予測(回帰):予測モデルとモデル選択
1) 予測・モデル選択の応用例
2) モデル推定の種類(最尤法, MAP推定, ベイズ推定)
3) 確率論的にみた回帰と正則化
4) 非線形モデリングの困難
a) マルコフ連鎖モンテカルロ法によるパラメータ最適化
b) 情報量基準によるモデル選択
c) 解析事例

 

4.スペクトル解析のためのEMアルゴリズムによるピーク検知
1) ピーク検知のための処理フロー
2) 非線形最小二乗法の困難
3) 回帰と分布推定の違い
4) ガウス分布の最尤推定
5) EMアルゴリズムによる最尤推定
6) スペクトル解析のための改良EMアルゴリズム
7) 解析事例

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2022年03月17日(木) 12:30~16:30

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員: 39,600円 (本体価格:36,000円)

 

 

【LIVE配信】または【アーカイブ配信】をご希望の方は
非会員 :1名につき 49,500円(税込)
会員  :1名の場合 39,600円(税込)、2名以上同時申込の場合 1名につき 24,750円(税込)
でご受講いただけます。

 

 

【LIVE配信+アーカイブ配信】をご希望の方は
非会員 :1名につき 66,000円(税込)
会員  :1名の場合 55,000円、2名以上の場合 1名につき33,000円(税込)
でご受講いただけます。

 

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

また今回のWEBセミナーですが、【3/17 LIVE配信】と【アーカイブ配信:3/22~3/31(何度でも受講可能)】がございます。

 

【LIVE配信のお申込み~視聴まで】
1)LIVE配信の視聴をご希望される場合は、メッセージ欄に【220320 機械学習データ解析 Live配信希望】とご記入をお願いいたします。
2)LIVE配信セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3)開催日数日前にLIVE配信セミナーへの招待メールとテキスト(PDF)をお送りいたします。
当日のLIVE配信セミナー開始10分頃に招待メールに記載されている視聴用URLよりLIVE配信セミナーにご参加ください。

 

 

【アーカイブ配信のお申込み~視聴まで】
1)アーカイブ配信の視聴をご希望される場合は、メッセージ欄に【220320 機械学習データ解析 アーカイブ配信申込希望】とご記入をお願いいたします。LIVE配信終了後、アーカイブ配信がご用意が出来次第、セミナー資料と動画配信のURLをご案内いたします。
2)視聴期間の間は何度でも繰り返し視聴いただけます。
3)視聴期間の間はセミナーの内容に限り、メールにて弊社経由で講師に質問をすることが出来ます。

 

 

※【LIVE配信+アーカイブ配信】に申込希望の方はメッセージ欄に【220320 機械学習データ解析 LIVE+アーカイブ配信申込希望】とご記入をお願いいたします。

 

 

無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

 

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