生成AIを活用した事例や演習で学ぶ技術者・研究者のための競合市場分析入門【提携セミナー】

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開催日時	2026/4/22 (水)　10:30-16:30　＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。
担当講師	金森努氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名56,100円(税込（消費税10％）、資料付)

生成AIを活用した事例や演習で学ぶ

技術者・研究者のための競合市場分析入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

●生成AIを活用した最新の分析プロセスと、実務で即使えるリサーチ手法を体系的に学びます。
●従来のフレームワークを押さえつつ、ChatGPT等を組み合わせて“調査の質と速さを両立させる”アプローチを、演習と事例を通じて体感していただきます。

◆はじめに

技術者・研究者にとって、競合市場分析は自社技術の価値を最大化するための必須スキルです。本講座では、生成AIを活用した最新の分析プロセスと、実務で即使えるリサーチ手法を体系的に学びます。従来のフレームワークを押さえつつ、ChatGPT等を組み合わせて“調査の質と速さを両立させる”アプローチを、演習と事例を通じて体感していただきます。研究開発・新規事業に携わる方はもちろん、技術の強みをどう市場に結びつけるか悩む方にも最適です。AI時代の競合分析力を一気に引き上げ、明日からの意思決定をより確かなものにしましょう。

◆受講後、習得できること

生成AIの業務活用のノウハウ・すぐに使えるプロンプト
マーケティングの基礎知識と実践ノウハウ
競争市場分析のノウハウ
市場と顧客のニーズの掴み方
ターゲット顧客抽出方法
競合と差別化を図る市場へのアピールのしかた
新製品開発・既存製品のテコ入れのノウハウ
企画提案書作成のノウハウ

◆受講対象者

新製品の研究開発、既存製品の改良などにおいて、具体的な企画立案に悩まれている方
生成AIに興味がある・少し使ったことがあるが、業務にどのように活用すればいいのかわからないという方
自社のシーズと市場の顧客のニーズとの結びつけがうまくできていないと感じている方。
顧客への企画提案書や、社内向け企画提案書・レポート等の文書作成に関わる全ての方。
業務に活かすため、マーケティングについての知見を得たいと考えている方
本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

◆必要な予備知識など

特に事前知識なしでご参加いただいても十分な学びが得られます。
※ChatGPT・Copilot等、無料版でも十分ですので、何らかの生成AIを使える環境で受講の準備をすることだけお願いいたします。（アカウントを作成しておいてください）。

◆講演中のキーワード

生成AI
マーケティング
顧客ニーズ
フレームワーク
競争環境分析（3C分析）
セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニング（STP）
差別化
マーケティングミックス（4P）

担当講師

有限会社金森マーケティング事務所　取締役　金森　努　氏

■略歴：
大学でマーケティングを学び、NTT系のコールセンターに入社。数万件の本当の「顧客の生の声」に触れ、「この人はナゼ、こんなコトを聞いてくるんだろう・こんなモノを買うんだろう」と消費者行動に興味を覚え、深くマーケティングに踏み込む。（日本消費者行動研究学会学術会員）。
その後、コンサルティング会社、広告会社（電通ワンダーマン）を経て、2005年に独立。
30年以上、マーケティングの“現場”で活動している「マーケティング職人」。
生成AIの活用は黎明期から取り組み、現在では業務でガンガン活用して業務を受注し、趣味でも生成AIを使って小説を書くことなどに挑戦している。

マーケティングコンサルタントとして、B to B・Cを問わず、IT、通信、自動車、不動産、電機、食品、製薬、EC等、幅広い業種に対応し、新規事業・新商品開発・販売計画・販売のテコ入れ案・コミュニケーションプランの策定等、幅広くマーケティング業務の支援を行っている。
特定の問題解決のための短期集中プロジェクト型業務と経営層・事業責任者への顧問業務にも対応。

講師として、年間100コマ以上の登壇活動をしている。
金沢工業大学KIT虎ノ門大学院、グロービス経営大学院大学の客員准教授を歴任。
青山学院大学経済学部の非常勤講師は2005年より現在も継続中。
業種を問わず、多数の企業研修及び公開セミナーにて、コンサルティング経験を元に企業課題に合わせたオリジナルのコンテンツやカリキュラムを提供。
研修によってマーケティングを「知っている」だけではなく、「業務に活かせるようになること」にこだわっている。

執筆は、「初めてでもマーケティングが楽しく体系的に学べる本」にこだわり、10数冊刊行。
「3訂版図解よくわかるこれからのマーケティング」（同文舘出版）…等
「note」にマーケティングコラムを毎日投稿中。（時々、小説も）。
https://note.com/kana07_07anak

■専門および得意な分野・研究：
マーケティング・消費者行動研究・生成AI

■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本消費者行動研究学会・学術会員

セミナープログラム（予定）

1．意外と理解されていないマーケティングの「基本のき」と、生成AIを業務で使いこなすポイント
1）「売れない！」理由は、「ニーズ」に対する誤った認識にあり！
2）生成AIの落とし穴と、やりがちな、もったいない使い方
3）成功するセオリー＝「マーケティングは流れで読み解く！」

2．まず社内より世の中や顧客に目を向ける！：環境分析
1）競争環境分析：３C分析
a）フレームワークの基本構造と使い方・留意点
b）生成AIを使う際の留意点
c）生成AIを使った3C分析の実践練習：ケース（事例）分析のグループワーク①
d） 3C分析のプロンプト決定版！
2）必要情報の洗い出し、気づきを得て分析を深める「ゴールシークプロンプト」

3．顧客候補を見つけ出し、自社の魅力を示す：戦略立案（STP）
1）一般的なセグメントの切り口」の誤用が「売れない！」原因
2）顧客候補（セグメンテーション）→魅力度判定：顧客候補決定方法（ターゲティング）のセオリー
3）顧客候補へ「自社の魅力の打ち出し方（ポジショニング）」を決定し、競合との差別化を図る
4）セグメンテーション・ターゲティング・ポジショニングの実践練習
a）ケース（事例）分析のグループワーク②
5）「マーケティングは流れで読み解く」が、「戻る！」も重要！

4．具体的な施策への落とし込み（4P）
1）製品戦略の基本
2）価格戦略の基本
3）流通戦略の基本
4）コミュニケーション戦略の基本
5）生成AIを使った施策立案の実践練習
a）ケース（事例）分析のグループワーク③

5．企画提案書作成のノウハウ
1）企画提案書の基本構造
2）作成上の留意点
3）生成AIを使った企画提案書作成の実践練習
a）ケース（事例）分析のグループワーク④
b）フレームワークの使い方

6．振り返りと学びの共有