★統計学の基本からデータ分析の実践までを徹底的にわかりやすく一挙解説！

Rで学ぶ統計学超入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

データを取得し、分析、解釈するためには統計学の知識は必須です。

本セミナーでは統計学はもちろん大学数学を学んでいない方でも理解できるように、徹底的にわかりやすく統計学の基礎を解説します。統計学というと難しい数式や計算といった印象があるかと思いますが、本セミナーでは必要最低限の数式にとどめ、統計解析で用いられるプログラミング言語Rを使うことで、実際のデータをイメージしながら統計分析についての知識を身につけることができます。

◆受講後、習得できること

• 統計学の基礎知識と考え方
• データ分析方法と解釈の仕方
• 統計解析のプログラミング言語Rの基本

担当講師

同志社大学文化情報学部 助教　博士（学術） 阿部真人 先生

理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
理化学研究所 脳神経科学研究-トヨタ連携センター 客員研究員

■主経歴等
2015年?2017年 国立情報学研究所 ビッグデータ数理国際研究センター 特任研究員
2017年?2022年 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
2022年4月?現在 同志社大学 文化情報学部 助教

■専門および得意な分野・研究
統計分析・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、生物の脳と行動、社会、文化、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。
統計学の初学者向け書籍『データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門』 （ソシム, 2021）と『Rで学ぶ統計学入門』（東京化学同人, 2017）を執筆。幅広い読者層から好評を得ている（それぞれAmazonレビュー星4.4と4.5）。

■本テーマ関連の専門学協会等での委員会活動
ネットワーク科学研究会 組織委員

セミナープログラム（予定）

1.統計学とは何か？
1.1　統計学の基本概念
1.2　統計学で出来ることと出来ないこと

2.データの種類と収集方法
2.1　定量的データと定性的データ
2.2　データ収集の基本原則

3.データの記述と可視化
3.1　平均、中央値、モード
3.2　分散と標準偏差
3.3　ヒストグラム、棒グラフ、散布図

4.確率の基礎
4.1　確率の概念
4.2　確率分布の種類と特徴
4.3　データ分析における確率

5.推測統計の基本
5.1　母集団と標本
5.2　推定と仮説検定
5.3　信頼区間の計算と解釈

6.品質管理と統計
6.1　統計的プロセス管理（SPC）
6.2　コントロールチャートの使用法
6.3　製造業における品質改善のための統計的手法

7.回帰分析と相関
7.1　線形回帰分析の基本
7.2　相関係数の計算と解釈
7.3　因果と相関

8.まとめと今後の学習への道筋
8.1　講義の要点の確認
8.2　継続的な学習のための方向性

（質疑応答）

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年3月7日（木）　10:30-16:30

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。

• 配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
• 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

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