☆文系・理系や予備知識の有無に関わらず、分かりやすいと大好評です！

☆欠測値、欠測データの問題点、欠測パターンやメカニズム、代入法による欠測処理等。

☆多重代入法の理論も含めて、ポイントを整理していきましょう！

【文理融合型】

欠測データ統計解析の基礎知識、

多重代入法のアルゴリズム及び具体的な欠測処理

《欠測データの概要やメカニズムに始まり、Rを用いた解析例解説に至るまで》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

◆講座のポイント

本講座では、データの一部が欠測しているとき、統計学的に妥当な分析を行うことのできる多重代入法について解説する。具体的には、欠測値とは何か、欠測データの何が問題か、欠測のパターンやメカニズムとは何かといった基本的事項について解説した後、どのようなときに、どのような代入法によって欠測を処理できるのか解説する。

また、多重代入法の理論的メカニズムについて、数値例を示しながら具体的に解説し、種々の多重代入法アルゴリズムのメカニズムと長所・短所について解説する。統計環境Rを用いて、実際に、欠測データを多重代入法によって処理して分析する具体的な例についても扱う。

◆　キーワード

• 欠測値
• 多重代入法
• 補完
• 欠損値
• R

◆　本セミナーで習得できること

1. 欠測データの特性を理解している
2. 多重代入法のメカニズムを理解している
3. 具体的なデータの欠測値をRによって多重代入法で処理できる
4. 多重代入法を適用した後のデータを用いて統計解析ができる

担当講師

長崎大学　情報データ科学部 情報データ科学科　准教授 博士（理工学）　高橋将宜 氏

セミナープログラム（予定）

1. 欠測データの特性

2. 単一代入法の概要

3. 多重代入法の概要

4. 多重代入法のアルゴリズム

5. 多重代入法による欠測値処理後のデータを用いた統計解析の例

6. 時間が許せば以下内容もお話します。
　6.1 多重代入モデルの診断
　6.2 感度分析：NMARの統計解析

7. 質疑応答

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年10月17日（火）　13:00-17:00

開催場所

【オンライン受講】Zoomによるオンラインセミナー

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

★　見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・撮影行為は固くお断り致します。

配布資料

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

備考

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

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