生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026《製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法》【提携セミナー】
| 開催日時 | 2026/9/24 (木) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。 |
|---|---|
| 担当講師 | 古橋 武 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名51,700円(税込（消費税10％）、資料付) |
生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026
《製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法》
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
☆生成AIを自動化ツールではなく‘理解・設計・検証を支援する実務ツール’として、
日常業務を飛躍的に効率化・高付加価値化するための具体的手法とは？
☆基礎から平易な解説を心掛けて参りますので、事前知識に不安がある方も安心してご参加ください！
■講座のポイント
本講座では、生成AIを単なる自動化ツールではなく、データ解析における理解・設計・検証を支援する実務ツールとして位置づけます。AIの出力にはハルシネーションや前提条件の不明確さが含まれる可能性があるため、目的・入力・出力・検証方法を明示したテンプレート型プロンプトを用い、Excelによる確認、Pythonによる実行、生成AIによる設計支援を組み合わせます。これにより、再現性と説明可能性を備えたデータ解析プロセスを構築し、製造業における品質管理、開発・設計、工程改善等に活用できる基礎的な考え方と実践手法を習得します。
■受講後、習得できること
- Excel/Pythonを活用した「検証前提」のデータ解析ワークフローを習得
- AIエージェント/AIエディターの適切な使い分け
- テンプレート型プロンプトの設計・生成・再利用スキル
- 欠損値処理・型変換・外れ値処理など前処理の実践的理解
- 基本統計量やt値、p値の意味をAI出力と照合しながら理解
■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
- AI事業者ガイドライン
- 生成AIサービスの利用に関する注意喚起等
- AIと著作権に関する考え方について
- 個人情報保護法
- 社内AI利用規程・情報セキュリティポリシー
■講演中のキーワード
- 生成AI
- データ解析
- ハルシネーション対策
- プロンプト設計
- Excel／Python
担当講師
名古屋大学
名誉教授 工学博士
古橋 武 氏
講師紹介
■経歴
【主経歴】
2004年度 名古屋大学 大学院・工学研究科 教授
2021年度～2022年度 名古屋大学 国際機構 特任教授
■専門および得意な分野・研究
・ソフトコンピューティング
・データ解析
・各種統計学
■本テーマ関連学協会での活動
・日本知能情報ファジィ学会
セミナープログラム（予定）
1．導入 ― 生成AI時代のデータ解析 ―
1-1 データ解析の学習目標と学習項目
1-2 Excel／Pythonとハルシネーション対策
1-3 AIエージェントとAIエディター
1-4 AIパートナー型学習
2．プロンプト設計の基礎
2-1 ハルシネーションの発生要因
2-2 アンチハルシネーション・メタテンプレート
3．データの読み込みと前処理
3-1 学習目標と学習項目
3-2 欠損値処理
3-3 型変換
3-4 外れ値処理
4．基本統計解析
4-1 学習目標と学習項目
4-2 平均値、標準偏差
4-3 t値・p値
4-4 相関行列、多重回帰分析
4-5 探索的可視化
4-6 解析結果の解釈
5．質疑応答
※当日までの状況により、プログラム項目は一部変更・更新となる場合がございます。
予めご了承くださいますようお願い申し上げます。
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2026年9月24日(木) 13:00-17:00 ＊途中、小休憩を挟みます。
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引
備考
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
- 配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡いたします。
- 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
（土、日、祝日は営業日としてカウントしません。） - セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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