実験データをExcelで記録・分析するためのコツ (R&D)【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
開催日時 | 2023/6/15(木)10:30~16:30 |
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担当講師 | 上島 豊 氏 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
定員 | 30名 |
受講費 | 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円) 会員: 49,500円 (本体価格:45,000円) |
R&D部門における本格的DXの準備に必要なことを総括!
明日から使える「実験データをExcelで記録、分析する」ためのコツ!
実験データをExcelで記録・分析するためのコツ
【提携セミナー】
主催:株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータと取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。
本講演では、まず、R&D部門のデータ管理の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか?そのような状況にはどのような問題をはらんでいるのか?を説明させていただきます。次に、R&D部門における本格的DXの準備として、実験データをExcelで記録、分析するためのコツについて、説明させていただきます。最後に、本格的DXに移行するためには具体的にどのような点に注意をして、データ蓄積、DB化を行っていくべきかについて説明させていただきます。
◆習得できる知識
- R&D部門のデータ管理の実情
- R&D部門のデータ管理の実情の原因
- R&D部門のデータ管理の実情の問題点
- R&D部門の本格的DXの準備として、行っておくべきこと
- R&D部門の本格的DXの進め方と体制
◆受講対象
- R&D部門のリーダー、
- R&D部門の実験研究者、
- R&D部門の実験データに対するデータアナリスト/データサイエンティスト
◆キーワード
データ,管理,蓄積,共有,研究開発部門,WEBセミナー,オンライン
担当講師
(株)キャトルアイ・サイエンス 代表取締役 上島 豊 氏
講師HP:https://www.i4s.co.jp/
■経歴
1997年3月 大阪大学大学院 工学研究科 電磁エネルギー工学専攻 博士課程修了
1997年4月 日本原子力研究所 関西研究所 研究員(~2006年3月)
2006年4月 有限会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役
2008年8月 株式会社 キャトルアイ・サイエンス 代表取締役
■主な参加国家プロジェクト
2000年~2005年 総務省JGNプロジェクト「JGNを使った遠隔分散環境構築」
2001年~2006年 文部科学省 ITBLプロジェクト
2002年~2007年 文部科学省 バイオグリッドプロジェクト
2003年~2012年 文部科学省 超高速コンピュータ網形成プロジェクト(NAREGI)
2003年~2008年 文部科学省リーディングプロジェクト
「生体細胞機能シミュレーション」
■その他の活動
2001年~ 奈良県西大和学園 SSH(Super Science Highschool)指導委員
2006年~ NPO法人 CAE懇話会 大規模データマネージメント研究会 担当幹事
■受賞歴
1999年6月 日本原子力研究所 有功賞
「高並列計算機を用いたギガ粒子シミュレーションコードの開発」
2003年4月 第7回サイエンス展示・実験ショーアイデアコンテスト
文部科学大臣賞「光速の世界へご招待」
2004年12月 第1回理研ベンチマークコンテスト 無差別部門 優勝
■出版物
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (基礎編)」
ISBN:456301558X
培風館「PSE book―シミュレーション科学における問題解決のための環境 (応用編)」
ISBN:4563015598
培風館『ペタフロップス コンピューティング』 ISBN978-4-563-01571-8
臨川書店『視覚とマンガ表現』 ISBN978-4-653-04012-5
セミナープログラム(予定)
1.R&D部門のデータ管理の実情
2.属人的データ管理状況が引き起こす問題
3.属人的データ管理状況が生み出される原因(R&Dという業務の特性)
4.属人的データ管理状況が生み出される原因(人、研究者の特性)
5.属人的データ管理状況が生み出される原因(DB、システムの特性)
6.属人的データ管理状況を脱するために必要な方策(DBシステム以前の作業)
7.属人的データ管理状況を脱するために必要な方策(DB化のために必要な準備)
8.データベースに期待していいこと、良くないこと
9.データ探査、分析を意識した実験データのExcelへの記録方法
10.共有データを意識したデータの分析方法と注意点
11.データ共有、利活用状況を改善するために必要なプロジェクトチームの作り方
12.データ蓄積、DB化着手時の失敗例とそれを防ぐ方策
13.データ蓄積、DB化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2023年06月15日(木)10:30~16:30
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)
会員(案内)登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円(税込)から
★1名で申込の場合、49,500円(税込)へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円(2人目無料)です。
★3名以上同時申込は1名につき27,500円(税込)です。
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