ベイズ最適化を用いた材料開発への応用【提携セミナー】

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開催日時	未定
担当講師	中山亮氏
開催場所	未定
定員	未定
受講費	未定

★ベイズ最適化の概要と「条件最適化」「適切な課題設定」「複数の物性値の最適化」

などのポイントを詳しく解説します！

ベイズ最適化を用いた材料開発への応用

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

本講演では、材料研究者の目線から見た際の、ベイズ最適化を材料開発に適用する上でのポイントや注意点に関して紹介します。

習得できる知識

ベイズ最適化の基礎
ベイズ最適化を材料開発に適用する上でのポイントや注意点
以上をできるだけ材料研究者の言葉で説明したいと思います

担当講師

東京大学　理学系研究科　化学専攻　固体化学研究室　特任助教博士(理学)　中山亮氏

セミナープログラム（予定）

１．背景～AIやロボットを活用した研究開発の重要性

1.1　材料合成における現在の課題?探索空間の多次元化

1.2　ベイズ最適化とロボットを組み合わせた「自律的」物質合成とは

1.3　AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは

1.4　デジタルラボラトリが研究環境に与えるインパクト

２．材料開発の現場でベイズ最適化を活用するには？

2.1　ベイズ最適化の基礎

2.2　ベイズ最適化による合成条件最適化のシミュレーション例?何回実験すれば最適化が完了するのか？

2.3　スパース推定を用いたベイズ最適化

2.4　複数のサンプルを並列処理するには？

2.5　複数の物性値を最適化するには？

2.6　適切な課題設定の方法は？

2.7　ベイズ最適化で従来より優れた材料は開発できるのか？

2.8　ベイズ最適化を実際に行うには？

2.9　材料開発へのAI・ロボット導入のポイント

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

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