「人工知能」はじめの第一歩（セミナー）

人工知能は電気羊の夢を見るか？

　「人工知能」はじめの第一歩

講座概要

最近，新聞紙やビジネス雑誌などを読むと，AI（人工知能）のキーワードを頻繁に見かけます。ですが，AIは言葉ばかり先走りしています。実際に，AIに関して具体的なイメージが湧かない人も多いでしょう。

具体的なイメージが湧かない理由は，下記について，よく知らないからです。

• AIという言葉の定義
• AIを実現するための技術の概要
• AIが出来る（出来ない）こと
• AIのコストパフォーマンス（ビジネスの種となるか？）
• AIの実現可能性（自分が扱える代物なのか？）
• AIの実世界での応用事例

講師は文系（経営学部）出身ですが，AIに関しては大学院（修士課程）での教育を受けております。

その経験を活かし，AIを難しい数式無しで，文系人間であっても直感（右脳）的に理解頂けるように解説します。

《使用テキスト》

テキストとして、坂東講師 の著書

『図解即戦力-IoT開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書』（技術評論社、ISBN 978-4-297-11692-7）

を使用します。

公開セミナーをご受講の方には、このテキストをプレゼントいたします。（購入する必要はありません）

担当講師

坂東 大輔 講師

セミナープログラム（予定）

(1) 初めに

(2) AI概論

• 「人工知能」の定義
• 「人工知能」の歴史

(3) AIの技術

• 人工知能の種類
• 可視化の重要性
• 可視化の前提となる機械学習
• 機械学習の種類
• 人工知能にやらせる仕事の例
• 機械学習の評価指標
• 機械学習のポイント
• 「ニューラルネットワーク」の概要
• 「Deep Learning (深層学習)」の概要
• オートエンコーダ(自己符号化器)
• 「特徴量」とは？
• Googleの「DeepMind」の概要
• 「教師あり学習」と「教師なし学習」
• 過学習
• 強化学習

(4) AIビジネス

• AIのビジネス応用例
• AI活用の前提条件
• AIが人間より有利な点

(5) AIは人類の友か？敵か？

• 技術的特異点 (Singularity)
• 「強いAI」s. 「弱いAI」
• 「フレーム問題」
• 「チューリングテスト」
• 「不気味の谷」
• 「ネオ ラッダイト運動」
• 人工知能研究者の倫理綱領(案)
• 講師の持論 (独断と偏見)

(6) 終わりに

標準実施時間：5時間

主な受講対象者

• 最近話題のAIを難しい数式なしで学びたい文系人間の方々
• 最近話題のAIがイマイチよく分からない方々
• AIを実現している技術の概要を知りたいエンジニア
• AIをビジネスに実際に応用する術を探している方々
• AIの開発経験者の話を聞きたい方々

期待される効果（習得できるスキルなど）

• AIに関する基礎的な知識
• AIのビジネス応用事例
• AIに関連する周辺知識

公開セミナーの次回開催予定

• 開催日時：未定
• 開催場所：日本アイアール㈱本社会議室でのオンライン受講またはZoomによるオンライン受講(*)

（※日本アイアールへのアクセスはこちら）

• 受講料　：49,500円/1名（税込）
• 定　員　：会場受講は上限6名（オンライン受講は定員無し）

★ご自宅や職場でのオンライン受講が難しい方は、当社セミナールームで受講して頂くことも可能です。

セミナーのLive映像を、プロジェクタで視聴しながら受講できます。

ご希望の方は、お申し込みの際に、「セミナールームでの受講を希望」と記載してください。

　※開催１週間前までに最少開催人数に達しない場合は、実施をキャンセルさせていただくことがあります。

　※開催の場合は、開催１週間前程度から受講票と請求書を発送させていただきます。

　※坂東講師による出張セミナーをご検討の方は、お問い合わせください。

　*本講義は通信トラブル等に備えて録画を実施することがあります。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。