ディープラーニングによる異常検知の基礎と応用【提携セミナー】

ディープラーニングによる異常検知

ディープラーニングによる異常検知の基礎と応用【提携セミナー】

開催日時 2020/12/11(金)13:00-17:00
担当講師

加藤 邦人 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:47,300円

~オートエンコーダ、GAN、Deep SVDDほか

様々な手法を最新動向を交えて解説します~

 

ディープラーニングによる異常検知の基礎と応用

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

 はじめに:
近年、ディープラーニングによる画像認識は目覚ましい発展を遂げており、これらの成果は実利用の段階に入った。工場などの生産現場では、古くから画像認識による外観検査や異常検知が導入されているが、これらにディープラーニングを導入することで飛躍的な精度の向上を行った事例が報告されつつある。一方で、ディープラーニングを外観検査に応用する場合には、外観検査、異常検知ゆえの問題がある。

 

本セミナーでは、ディープラーニングの基礎から、異常検知の考え方、異常検知の問題点、異常サンプルがない場合と、少量のサンプルがある場合でのアプローチ、最新手法、ネットワークの評価方法についての講演を行う。

 

 受講対象者:

  • これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい、もしくはそれらの考え方を知りたい受講者を対象とし、ある程度(高校理系数学)の数学の知識や情報工学の基礎知識程度を持っていれば理解できるような講演内容とする。そのため、最新の異常検知手法については紹介程度に留める。
  • 基本は画像認識を対象として講演を行うが、信号、音声などの1次元情報についても応用できるよう講演を行う。

 

 事前に目を通しておくと更に理解が深まる書籍:*閲覧必須ではありません。

  • 書籍「イラストで学ぶ ディープラーニング」(山下隆義著、KS情報科学専門書、2018/11)

 

 本セミナーで習得できること:

  • ディープラーニングの基礎知識
  • 異常検知への応用
  • 現場への導入法、評価方法
    など

 

 ご講演中のキーワード:

  • ディープラーニング
  • 異常検知
  • GAN
  • オートエンコーダー

 

担当講師

岐阜大学 工学部 電気電子・情報工学科情報コース 准教授 加藤 邦人 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.特徴量と特徴空間
1.1 特徴量とは
1.2 特徴空間
1.3 クラスの概念

 

2.識別問題
2.1 識別問題とは
2.2 線形識別法
2.3 異常検知の考え方

 

3.ニューラルネットワークの基礎
3.1 単純パーセプトロン
3.2 3層ニューラルネットワーク
3.3 畳み込みニューラルネットワーク

 

4.異常サンプルがない場合の方法
4.1 オートエンコーダ
4.1.1 オートエンコーダの基礎
4.1.2 畳み込みオートエンコーダ
4.1.3 オートエンコーダの復元による異常検知
4.2 Generative Adversarial Networks
4.2.1 GANの基礎
4.2.2 GANによる異常検知
4.3 Deep SVDD
4.3.1 Deep SVDDの基礎
4.3.2 Deep SVDDによる異常検知
4.3.3 オートエンコーダ+Deep SVDD

 

5.異常サンプルが少量ある場合の方法
5.1 Adversarial Auto Encoderを用いた異常検知
5.2 メトリックラーニングを利用した異常検知

 

6.評価方法
6.1 Confusion matrix
6.2 ROCカーブとAUC
6.3 異常検知における性能評価

 

7.ディープラーニングによる異常検知による実例と諸問題

 

<質疑応答>

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2020年12月11日(金) 13:00-17:00

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

★ ライブ配信(Zoomでの受講が難しい方へ)

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンライン受講(ライブ配信):見逃し視聴なし】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
  • 【オンライン受講(ライブ配信):見逃し視聴あり】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
    *準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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