AI・ロボットを活用した

自律駆動型材料開発の最新動向と課題・展望

《材料設計や特性予測へのＡＩの活用、ロボットによる実験の自動化・効率化》

《導入する際の技術的課題や具体的な事例を交えながら解説》

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

自律駆動型研究の基礎、世界の最新動向、データ駆動型材料探索、研究プロセスの最適化、実験自動化、自律駆動型技術による材料開発事例、データ管理システムの構築、AI技術・ロボット技術の最新動向、自律駆動型材料開発の課題と展望などを解説します。
研究開発の自動化・自律化の実現に向けて、ぜひこの機会をご活用ください。

セミナー趣旨

本セミナーでは、AIとロボット技術を活用した自律駆動型材料開発の最新動向と課題を解説します。AIが材料設計や特性予測にどのように活用され、ロボットが実験の自動化・効率化をどのように支えるかについて、具体的な事例を交えながら説明します。また、データ駆動型アプローチによる研究プロセスの最適化、プロセス改善、そして自律駆動型材料開発を導入する際の技術的課題についても詳しく紹介します。

研究開発の現場で自動化・自律化技術の導入を検討している企業の研究者・技術者や、AI・ロボットを活用した自律駆動型材料開発に関心のある方々を対象として、基礎的な内容から実際の事例紹介まで幅広い内容をカバーし、最新の研究動向を理解しキャッチアップできるようになることを目指します。

得られる知識

• AIとロボット技術を活用した新しい材料開発
• 自律駆動型研究開発プロセスの概要とその利点
• 自律駆動型研究開発の具体的な事例と技術的課題

受講対象

本セミナーは、材料開発、プロセスインフォマティクス、AI・ロボットを活用した自律駆動型材料開発に興味のある研究者や技術者を対象としています。特に、研究開発の自動化・自律化を検討している方々が、基礎的な内容から実際の事例紹介まで幅広い内容を理解することを目指します。

担当講師

大阪大学　大学院工学研究科　教授　博士(理学)　小野 寛太　氏

専門：量子ビーム計測、マテリアルズ・インフォマティクス、磁性材料
東京大学大学院工学系研究科　助手、高エネルギー加速器研究機構　助教授、准教授を経て現職。
研究室ホームページ：https://nano-ap.eng.osaka-u.ac.jp/

セミナープログラム（予定）

１．自律駆動型材料開発
1.1 自律駆動型研究とは
1.2 材料研究開発プロセスにおける自律化の重要性
1.3 世界での自律駆動型研究の最新動向

２．AIとロボットの役割
2.1 AIによる材料開発の加速と効率化
2.2 ロボットによる実験自動化
2.3 AIとロボットの協働システム

３．AIを活用した材料設計とデータ駆動型プロセス
3.1 データ駆動型材料探索
3.2 機械学習による材料特性の予測手法
3.3 AI を活用したプロセス最適化

４．実験自動化による研究効率化
4.1 ハイスループット実験
4.2 実験データのリアルタイム収集と解析
4.3 自律的な実験プロセスの構築と実装

５．自律駆動型技術による材料開発の事例
5.1 AIとロボットを用いた自律駆動型システム
5.2 自律駆動型材料開発による研究開発の事例紹介

６．自律駆動型研究開発とデータ管理
6.1 効率的なデータ管理システムの構築

７．AIとロボットの最新動向と課題
7.1 最新のAI技術とロボット技術の進展
7.2 自律駆動型材料開発における課題

８．自律駆動型材料開発の展望
8.1 自律駆動型材料開発の課題と将来展望

□質疑応答□

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームのメッセージ欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】とご記載ください。
※他の割引は併用できません。

★【S&T会員登録】と【E-Mail案内登録】の詳細についてはこちらをご参照ください。

※E-Mail案内登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「E-Mail案内登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みからE-mail案内登録価格が適用されます。

配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、主催者サイトのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信のご案内

※【Live配信（zoom使用）対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

※【WEBセミナー：アーカイブ受講対応セミナー】についてはこちらをご参照ください

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。