ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法
【Live配信】2024/5/24(金)10:30~16:30【アーカイブ配信】2024/6/4まで受付(視聴期間:6月4日~6月14日まで)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 未定 |
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担当講師 | 長谷川 達人 氏 |
開催場所 | 未定 |
定員 | - |
受講費 |
≪機械学習・深層学習の基礎理解から始める業務活用への取り組み≫
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
AI,機械学習,ディープーラニングという用語をよく聞く時代になりました.本セミナーでは,近年のAIの主流である機械学習・深層学習の基礎を理解し,業務活用に向けた問題設計が行えるようになることを目指します.また,Pythonの機械学習ライブラリを用いた実装例を紹介し,簡単なプロトタイプが作れるようになることを目指します.
◆受講後、習得できること
◆受講対象者
◆必要な予備知識など
◆キーワード
機械学習,深層学習,教師あり学習,ハイパーパラメータ
福井大学 工学部 電気電子情報工学科 准教授
長谷川 達人 氏
1.機械学習と深層学習の基礎
・教師あり学習
・構造化データと非構造化データ
・データセットと課題の定義
・応用事例紹介
2.機械学習の実践と評価
・構造化データの自動分類(プログラム解説)
・深層学習
・画像データの自動分類(プログラム解説)
・モデルの評価
・業務活用のための問題設計
3.ハイパーパラメータチューニング
・ハイパーパラメータとは
・チューニング手法
・ライブラリを用いた実践(プログラム解説)
4.深層学習の実践
・転移学習
・多入力・多出力モデルの実践(プログラム解説)
未定
未定
未定
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
*準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
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