脳の仕組み・構造と脳計測の実際【提携セミナー】

　　セミナー　　バイオ/医薬/医療　　脳の仕組み・構造と脳計測の実際【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	青山敦氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

・脳計測で新たな知見を得る！研究開発に活かす！

・各計測手法の原理・特徴やノイズ環境整備等のノウハウも学び取ろう！

脳の仕組み・構造と脳計測の実際

≪脳情報が導くこれからの研究開発指針≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

近年、脳計測とその数理解析技術の向上に伴って、人間の脳を非侵襲に計測し、未知の脳機能に関する知見を得たり、脳情報を応用したりすることが可能になってきました。

本セミナーにおいては、脳やそれを構成する神経細胞（ニューロン）の基本的な構造や機能を説明した上で、最先端の脳計測技術の原理、長所・短所・用途、選定ポイント等を解説します。また、講師側で実際にパソコンを操作して脳の3D画像の観察状況を共有します。更には、これらの脳計測手法を使った具体的な事例を紹介し、脳情報取得の意義や応用可能性について述べます。

◆受講後、習得できること

脳情報とは
人間の脳の基本構造と機能
脳計測手法ごとの原理と長所・短所・用途、選定ポイント
脳情報研究の今後の展望、課題・ニーズ
MRIデータの観察方法　など

◆受講対象者

人間の脳に関する知見を集めている方、脳計測の利用を考えている方
各企業の技術者、研究者、開発者、新事業企画者、医療関係者
各種センサーの研究開発担当者
脳情報に注目した新市場を見いだしたい方　など

担当講師

慶應義塾大学環境情報学部　准教授博士（理学）　青山敦氏

セミナープログラム（予定）

1 はじめに
1.1 脳の概要
1.2 脳情報学の概要

2 脳と神経細胞の構造
2.1 脳の構造
2.1.1 中枢神経系の分類
2.1.2 大脳皮質の外表構造
2.1.3 脳の深部構造
実演「MRIcronで脳を観る」（脳の3D画像を観察する様子をデモンストレーションします）

2.2 神経細胞の構造
2.2.1 神経細胞の構造
2.2.2 神経細胞膜の構造
2.2.3 シナプスの構造

3 神経細胞の情報伝達
3.1 神経細胞内の情報伝達
3.1.1 神経細胞膜の静止膜電位
3.1.2 活動電位の伝播
3.2 神経細胞間の情報伝達
3.2.1 シナプス前細胞の情報送信
3.2.2 シナプス後細胞の情報受信

4 脳計測技術の原理・特徴とその適切な利用方法（※）
4.1 電磁気計測手法
4.1.1 EEG（脳波）
4.1.2 MEG（脳磁図）
4.2 MRIと代謝計測手法
4.2.1 MRI（磁気共鳴画像法）
4.2.2 fMRI（機能的磁気共鳴画像法）
4.2.3 PET（陽電子放射断層撮影法）
4.2.4 NIRS（近赤外分光法）
4.3 その他の手法（脳刺激手法等）
4.4 脳計測手法の比較と選定ポイント（時間分解能・空間分解能・計測コスト・計測自由度）
（※脳計測は、心理・行動計測では知り得ない新たな知見を明らかにできますが、これらよりも高い専門性を必要とする上、万能な脳計測手法は存在しません。研究開発を成功させるためには、原理・長所・短所の総合的な理解、適切な手法の選定・利用・ノイズ環境整備などのノウハウが必須です。）

5 脳情報研究と応用可能性
5.1 脳情報研究の事例
5.1.1 五感に関する研究
5.1.2 脳情報の解読に関する研究
5.2 脳情報の応用
5.2.1 脳情報取得の意義と可能性（主観の定量化・無意識の情報抽出・人工知能との相補性）
5.2.2 産業利用への注意点（個人情報としての脳情報・解釈の多義性）
5.3 今後の展望

＜質疑応答＞