半導体製造プロセスと機械学習･深層学習（AI）の活用【提携セミナー】
| 開催日時 | 2026/10/29（木）13:00~15:00 |
|---|---|
| 担当講師 | 遠山 巧 氏 |
| 開催場所 | ZOOMを利用したLive配信 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 38,500円（消費税込/資料付き） |
★制御設計へのAI適用、生成AIによる開発支援、システムへの展開．．．
半導体製造へのプロセスデータ、装置データを活用したAI導入の進め方！
★センサーデータからどのように価値を創出するか！
半導体製造プロセスと機械学習･深層学習（AI）の活用
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
半導体製造では、微細化・工程複雑化・品質要求の高まりにより、プロセスデータや装置データを活用したAI導入が重要性を増している。本講演では、半導体製造プロセスにおけるAI・生成AI活用を、制御系設計とセンサーデータ解析の両面から解説する。第一部では、制御設計へのAI適用、生成AIによる開発支援、システム展開を紹介する。第二部では、エッチングプロファイル推定、異常検知・予知保全、プロセス最適化、外観検査などの現場課題を取り上げ、汎用ツールを用いたAI実践例を説明し、課題解決に向けたヒントをお届けする。
習得できる知識
制御設計へのAI適用、生成AIによる開発支援、センサーデータへの適用、異常検知・予知保全、外観検査など
担当講師
- MathWorks Japan インダストリーマーケティング部 インダストリアルオートメーション・マシナリーインダストリマネージャー 遠山 巧 氏
- MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 プリンシパル・アプリケーションエンジニア 王 暁星 氏
セミナープログラム（予定）
Ⅰ.制御設計へのAI活用例と生成AI実践
1.はじめに
2.制御系設計におけるAI活用の全体像
3.制御設計へのAI適用
4.生成AIによる開発支援
5.システムへの展開
6.まとめ
【質疑応答】
Ⅱ.センサーデータへの適用と汎用ツールを用いた実践例
1.はじめに：半導体製造におけるAI活用の全体像
2.機械学習と深層学習（AI）の概要
3.センサーデータから価値を創出するAI活用とMATLAB実践例
3-1.エッチングプロファイルの推定
3-2.半導体製造装置の教師なし異常検知・予知保全
3-3.プロセス最適化
3-4.外観検査など
4.AIモデルの現場実装
5.まとめ
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2026/10/29（木）13:00~15:00
開催場所
ZOOMを利用したLive配信
受講料
1名につき38,500円(消費税込､資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき33,000円〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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