生成AI活用による医療機器海外薬事申請書類の作成法【提携セミナー】
| 開催日時 | 2026/10/7 (水) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。 |
|---|---|
| 担当講師 | 肘井 一也 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名36,300円(税込(消費税10%)、資料付) 【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付) |
生成AI活用による医療機器海外薬事申請書類の作成法
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
★生成AIを“当局対応可能な品質システム”に組み込む:根拠・トレーサビリティ・再現性で守るAI活用
★薬事申請(MDR/IVDR・FDA)で破綻しない申請文書へ-AI出力を“レビュー可能”に変える実務設計
◆講座のポイント
生成AI活用は、情報セキュリティや記録管理だけでなく、QMS(ISO 13485)下での変更管理・設計管理・リスク管理(ISO 14971)・ソフトウェアライフサイクル(IEC 62304)との整合が問われます。
本講演では、AI生成物を“証拠にできる形⇒QMS文書、薬事申請資料”へ落とし込むための統制(入力管理、出典管理、レビュー記録、バリデーション/ベリフィケーションの考え方)、申請パッケージ全体の整合チェック方法、監査・当局照会に耐える説明可能性の作り方を解説します。
◆受講後、習得できること
- 生成AI利用をQMSに載せるための最小統制(手順書、記録、権限、教育)の要点
- AI出力を申請文書に使う際の“根拠・出典・仮定”の扱い方(説明可能性)
- MDR/IVDR・FDAで問題になりやすい論点(主張過多、適用範囲逸脱、定義不整合)の潰し込み
- トレーサビリティ(要求・リスク・検証・臨床/性能)をAIで強化するレビュー術
担当講師
mk DUO合同会社 CEO 肘井 一也 氏
講師紹介
■主経歴
20年以上、メーカ-(オリンパス(株))で医療機器(主に治療機器)の企画、開発、設計、各国規制を含めたマーケティングを経験。
その後、(株)UL Japanを経てDEKRA Certification Japan(株)に移り、医療機器の安全試験、日本製品の海外輸出、海外製品の日本導入等をサポート。
現在は、コンサルタント会社mkDUOを起業し、医療機器の企画、開発、設計や認証機関でのサポート経験を生かし、メーカーの視点から、また認証機関の視点から、医療機器に特化した海外・国内規制へのコンサルティングを行う。
■専門分野・研究
医療機器各国規制、医療機器安全試験、品質マネジメントシステム、ソフトウェア、リスクマネジメント、ユーザビリティ、臨床評価、統計的手法
セミナープログラム(予定)
1.規制担当が押さえるべき「生成AI活用」の全体像
1.1 生成AIの位置づけ:ツールか、プロセスの一部か
1.2 申請・監査で問われるポイント
2.規制フレームで整理する:MDR/IVDR・FDA・整合規格との関係
2.1 ISO 13485:文書化要求、教育訓練、外部供給者管理
2.2 ISO 14971:リスク管理の一貫性と“抜け”の検出
2.3 IEC 62304:ソフト文書の整合
2.4 PMS/臨床評価文書との接続(主張と証拠の整合)
3.AIを使う前に決めるべきルール(統制設計)
3.1 利用目的と禁止事項(AIに“判断”させない領域)
3.2 入力データの分類(機密、個人情報、第三者著作物)
3.3 出典・引用・根拠の扱い(“どこから来た文章か”を残す)
4.AI生成物を“申請に使える成果物”へ変換する手順
4.1 生成→レビュー→修正→承認のワークフロー
4.2 レビュー観点チェックリスト(規制要求、定義、適用範囲、矛盾)
4.3 記録の残し方(プロンプト、バージョン、差分、承認ログ)
5.申請文書の品質を上げるAIの使い方(規制担当版)
5.1 章立て・要求マッピング(規制要求 ↔ 文書セクション)
5.2 用語・定義の統一(適応、使用目的、意図する使用者)
5.3 クレーム(主張)とエビデンスの整合チェック
5.4 リスク・ベネフィットの論理破綻検出(過大主張の抑制)
6.“よくある失敗”と具体的な回避策
6.1 規制引用の誤り/古いガイダンス混入
6.2 もっともらしいが根拠がない文章
6.3 文書間での前提不一致(適用範囲・モデル・条件)
7.外部委託利用時の実務
7.1 供給者評価、契約条項(機密、学習利用、責任分界)
7.2 監査対応で説明できる運用にする(証跡の要件)
8.導入ロードマップ(最小構成→拡張)
8.1 PoCの設計(対象文書、評価指標、リスク低減策)
8.2 標準化(テンプレ、教育、継続的改善)
9.まとめ:生成AI活用を“強い申請品質”に変える要点
(質疑応答)
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2026年10月7日 (水) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
配布資料
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
- 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
- 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。) - セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
備考
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。































