データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法＜演習付き＞【提携セミナー】

　　セミナー　　化学/素材　　データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法＜演習付き＞【提携セミナー】

開催日時	【LIVE配信】2026/3/23（月） 13:00～16:00 , 【アーカイブ配信受講】3/24（火）～3/31（火）（何度でも受講可能）
担当講師	原嶋庸介氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費	非会員： 49,500円（本体価格：45,000円）会員： 46,200円（本体価格：42,000円）

※【LIVE配信】はリアルタイムのご参加のみとなり、見逃し配信はございません。

データ同化と

ベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法

＜演習付き＞

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

本講演では、講演者が取り組んでいる実験とシミュレーションの融合に関する研究事例を紹介するとともに、講演者自身が開発したデータ同化手法について解説し、簡単な演習を行う。近年、触媒や永久磁石をはじめとする材料開発の高効率化を目的として、データ科学の応用が急速に進展している。実際、データ科学に基づく物質探索により、200万件を超える新規結晶が発見されたとの報告もある。一方で、このようなデータ科学的手法は一般に膨大なデータ量を必要とするが、触媒活性や自発磁化といった特定の材料特性に関する実験データは十分に蓄積されていない場合が多い。そのため、物質科学へデータ科学を適用するには、少数データを効果的に扱う手法が不可欠となる。データ同化は、シミュレーションデータを実験データと統合することで高精度な予測モデルを構築する手法であり、少数データ問題に対する有力なアプローチの一つである。材料特性の制御変数は多次元かつ広範な空間にわたるため、データの欠測が生じやすいという問題もある。本講演では、これらの点を踏まえ、物質科学に適したデータ同化手法について解説する。

◆習得できる知識

物質科学に適したデータ同化手法とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法の基礎
実験とシミュレーションを統合することによる物性予測モデルの事例

◆受講対象

材料研究者の方で第一原理計算や分子動力学などのシミュレーションを実験と組み合わせることに興味がある方
スモールデータでのマテリアルズ・インフォマティクスの実施にお困りの方

担当講師

奈良先端科学技術大学院大学
先端科学技術研究科　物質創成科学領域　マテリアルズ・インフォマティクス研究室
准教授　博士（理学）　原嶋庸介　氏

【ご専門】
計算物質科学、マテリアルズ・インフォマティクス

セミナープログラム（予定）

１．物質科学におけるデータ同化手法の基礎
1-1　多変量Gauss分布モデル
1-2　欠測データと完全尤度

２．永久磁石化合物の有限温度磁化予測モデルの構築

３．Perovskite型水分解光触媒化合物のバンドギャップ狭窄化
3-1　Multi-Layer Perceptronによる表現学習を用いた特徴量生成

４．データ同化を用いたBayes最適化
4-1　Bayesの定理と事後分布
4-2　獲得関数

５．光触媒化合物の焼成プロセスインフォマティクス
5-1　SrTiO3の焼成プロセスに関する特徴量生成
5-2　焼成プロセスのDynamic Monte Carloシミュレーション
5-3　実験・シミュレーション・機械学習の統合による触媒活性予測モデル構築
5-4　高い触媒活性が得られる焼成プロセスの導出

６．演習
6-1　データ同化プログラムCLAUDEのインストール
6-2　入力パラメータの説明
6-3　１次元系でのデモンストレーション
6-4　２次元系でのデモンストレーション

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2026/3/23（月） 13:00～16:00
【アーカイブ配信受講】3/24（火）～3/31（火）（何度でも受講可能）

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 49,500円（本体価格：45,000円）
会員： 46,200円（本体価格：42,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
★1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

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備考

資料付（PDFデータでの配布）
※紙媒体での配布はございません。

セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

持参物

演習（デモ）で実際に講演者が開発したデータ同化プログラム（CLAUDE）を使用予定です。基本的にGoogle Colaboratoryを使ったクラウド上で実施いたしますので、事前に演習に利用可能なGoogleアカウントをご用意いただけましたら、プログラムのインストールの説明から演習を行います。ご用意が難しい場合は講演者の画面でプログラムの動作をご覧ください。データ同化プログラムの動作をご確認いただくために、こちらで用意したトイデータを使用する予定です。