「ベイズの定理」までで終わらせないベイズ統計学入門【提携セミナー】

「ベイズの定理」までで終わらせないベイズ統計学入門【提携セミナー】

開催日時 【LIVE配信】2027/2/3(水) 10:30~16:30 , 【アーカイブ配信】2/5~2/12
担当講師

高橋 信 氏

開催場所 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
受講費 非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

★ベイズ統計学とはどういうものか?一般的な統計学と何が違うのか?ベイズ統計学を学ぶ意義は?

★すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの不安を抱えている方にもおすすめです!

 

「ベイズの定理」までで終わらせないベイズ統計学入門

 

【提携セミナー】

主催:株式会社R&D支援センター

 


 

◆セミナー趣旨

お仕事に従事されている中で、「ベイズ統計学が云々」「ベイズ統計学で柔軟なモデリングが云々」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。

 

当講座は、「ベイズ統計学とはどういうものか?」「一般的な統計学と何が違うのか?」「ベイズ統計学を学ぶ意義は?」といったことを知りたい方におすすめです。すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。

 

当講座で説明するのは、ベイズ統計学のソフトウェアの使い方や、ソフトウェアによるアウトプットのツボの見方などではありません。ベイズ統計学の理屈についてです。

 

数学的な点を過度に避けてブラックボックスのままにしていては結局のところベイズ統計学をきちんと理解できない、そのように講師は考えています。ですから当講座の数学的な水準は、正直に言って、やや高めです。少なくとも高校初年度程度の知識は必須です。

 

◆習得できる知識

  • ベイズ統計学の基礎
  • 一般的な統計学とベイズ統計学の違い
  • ベイズ統計学の活用法

 

◆受講対象

  • ベイズ統計学を基礎から学びたい方
  • 一般的な統計学とベイズ統計学の違いを学びたい方
  • ベイズ統計学の活用法を学びたい方
  • データ分析業務に携わっている方

 

◆必要な前提知識

【知らなくても受講に困らない事柄】シグマ, 微分, 積分, 行列, ベクトル
【知らないと受講にやや苦労するかもしれない事柄】指数, 対数, 組み合わせ

 

担当講師

著述家 高橋 信 氏

 

<ご専門> 統計学・マーケティングリサーチ

<学協会等>日本統計学会

<その他>
ロングセラーであり、海外で数多く翻訳されてもいる、「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
1972年新潟県生まれ。九州芸術工科大学(現・九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。民間企業でデータ分析業務やセミナー講師業務などに従事した後、著述業と並行しながら大学非常勤講師や非常勤研究員などを務め、現在は再び民間企業でデータ分析を担当。
主要な著書に『マンガでわかるベイズ統計学』『マンガでわかる統計学【回帰分析編・因子分析編】』(いずれもオーム社)や『データ分析の先生!文系の私に超わかりやすく統計学を教えてください!』(かんき出版)などがある。著書の多くが、英語や韓国語やイタリア語などに翻訳されてもいる。

 

セミナープログラム(予定)

1.ベイズ統計学とは?
1-1.ベイズ統計学とは?
1-2.一般的な統計学とベイズ統計学の違い
1-3.ベイズ統計学を学ぶ意義

 

2.確率の基礎知識 ~数学っぽくて硬質だけど避けられない話題~
2-1.期待値と分散と標準偏差
2-2.確率分布
2-3.連続型の期待値と分散とモンテカルロ積分

 

3.最尤推定法 ~最もそれらしい推定値を求める方法(のひとつ)~
3-1.最尤推定法と最尤推定値(二項分布)
3-2.最尤推定法と最尤推定値(正規分布)

 

4.ベイズの定理 ~ベイズ統計学の要点~
4-1.条件付き確率
4-2.同時確率
4-3.ベイズの定理
4-4.連続型のベイズの定理
4-5.連続型の事後期待値と事後分散
4-6.マルコフ連鎖モンテカルロ法

 

5.マルコフ連鎖モンテカルロ法 ~事後期待値などの近似値を算出する方法~
5-1.マルコフ連鎖モンテカルロ法
5-2.メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズム
5-3.ギブスサンプラー
5-4.ハミルトニアンモンテカルロ法

 

6.ベイズ統計学の活用例
6-1.階層ベイズモデル(切片のみ) ―「学生の食費の傾向」を全大学と各大学で推定
6-2.階層ベイズモデル(傾きあり) ―「家賃の傾向」を全県と各地域で推定
6-3.状態空間モデル ―「真の棲息数」を目撃数から推定
6-4.2つの母集団の平均についての推測 ―ベイズ統計学と一般的な統計学との違い

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2027/2/3(水) 10:30~16:30
【アーカイブ配信】2/5~2/12

 

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

 

受講料

非会員: 55,000円 (本体価格:50,000円)
会員: 49,500円 (本体価格:45,000円)

 

非会員の方は1名につき55,000円(税込み)です。
会員の方もしくは新規会員登録していただいた方の受講料は以下の通りです。
★1名で申込の場合、49,500円(税込)に割引になります。
★2名以上同時申込の場合、1名につき半額の27,500円(税込)に割引になります。
※参加者全員の会員登録が必要です。登録料や年会費などは一切かかりません。

 

上記金額はライブ配信、アーカイブ配信いずれかの受講料です。ライブ配信、アーカイブ配信両方視聴される場合は、会員価格で1名につき55,000円(税込)、2名以上同時申込で1名につき33,000円(税込)になります。メッセージ欄に「ライブとアーカイブ両方視聴」とご記入下さい。

 

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

 

※R&D支援センターの会員登録とは?
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

 

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

 

備考

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったLIVE配信セミナーです。

 

  • セミナー資料は事前に製本して郵送します。電子媒体では配布しません。ご自宅等での受け取りを希望される場合は、メッセージ欄にご住所を記入して下さい。セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。この点にご了承の上、お申し込みください。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】、【LIVEとアーカイブ両方視聴】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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