マテリアルズインフォマティクスにおける少ない実験データを活用した物質探索・プロセス最適化の進め方【提携セミナー】
| 開催日時 | 2026/1/15（木）13:00~16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 緒明 佑哉氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンライン受講 |
| 定員 | 30名 |
| 受講費 | 49,500円（消費税込、資料付） |
★機械学習と経験・勘・考察の融合によるモデル構築とその応用！
マテリアルズインフォマティクスにおける
少ない実験データを活用した
物質探索・プロセス最適化の進め方
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
MIの歴史や最近の動向を概観し、成功例や課題を紹介します。その後、1つの課題である 小規模データへのMIの適用方法を、我々の研究グループでの成功例をもとに紹介します。
習得できる知識
小規模データでのMIの適用方法を学びます。
担当講師
慶應義塾大学 理工学部 教授 緒明 佑哉氏
セミナープログラム（予定）
１．マテリアルズインフォマティクス（MI）の動向
1.1 MIへの期待
1.2 MIでできることとできないこと
1.3 MIの歴史と最近の動向
1.4 MIの産学官における最近の課題
1.5 小規模データへの適用
２．MIを活用したプロセス最適化事例：ナノシート材料合成の制御
2.1 MIを導入した材料系の紹介
2.2 データセットの準備
2.3 機械学習と考察の融合による予測モデル構築
2.4 予測モデルを活用した実験
３．MIを活用した物質探索事例：新規リチウムイオン二次電池有機電極活物質の性能予測と探索
3.1 MIを導入した材料系の紹介
3.2 データセットの準備
3.3 機械学習と考察の融合による予測モデル構築
3.4 予測モデルを活用した実験
４．小規模・実験データへのMIの適用
4.1 ツールとしてのMIを活用する時代へ
4.2 データセットの準備
4.3 機械学習と経験・勘・考察の融合によるモデル構築とその応用
５．おわりに
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2026/1/15（木）13:00~16:30
開催場所
Zoomによるオンライン受講
受講料
1名につき49,500円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき44,000円(税込)〕
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。
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