☆ 解析手法の基礎や具体的手順を、いちから学べる！

ケモインフォマティクスにおけるデータ解析

《多変量解析と機械学習の活用法、Pythonデモ》

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

化学・医薬品分野においては、膨大な費用と時間を削減するため、効率的な研究開発が求められています。そのためには、化学分野のデータに機械学習をはじめとした情報学の手法を適用するケモインフォマティクスが注目されています。これを活用することで、従来通りの研究開発で費やしていた業務時間や費用を削減し、新しい物質の生成に向けたヒントを得ることが期待されています。
本セミナーでは、多変量解析と機械学習といったケモインフォマティクスの基本的な手法と、近年注目されている化合物生成のAIについて講義を行います。そして、今後のケモインフォマティクスの課題となるデータ収集と整備について紹介します。そして、実際に業務で化合物の特性を予測できるようになることを目指してデモンストレーションを行います。デモンストレーションはGoogle Colaboratoryを使い、コードとデータの例を配布します。

習得できる知識

・解析を円滑に行うための、データの収集と整備の要件とは？
・化合物の特性予測のデモンストレーション実施！（デモで用いたGoogle Colaboratoryのコードとデータ例を配布）

担当講師

滋賀大学 データサイエンス学部 准教授 博士（理学）　江崎 剛史　氏

セミナープログラム（予定）

１．化学分野におけるデータ活用
２．化合物の特性を予測するモデル
３．線形モデル
４．過学習を抑制する回帰モデル
５．次元圧縮と回帰モデル
６．線形判別モデル
７．モデル構築に重要な特性の推測
８．デモンストレーション：線形モデル
９．非線形モデル
１０．サポートベクターマシン
１１．ランダムフォレスト
１２．予測に重要な特性の推測
１３．デモンストレーション：非線形モデル
１４．まとめ

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【Live配信】2025/8/8（金）13:00~17:00, 【アーカイブ】2025/8/20まで受付（視聴期間：8/20~8/30まで）

開催場所

Zoomを利用したLive配信 または アーカイブ配信

受講料

1名につき49,500円(消費税込/資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

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