メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発《製薬DXの最前線》【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　メカニスティックモデルとAIの融合による医薬品製造プロセスの開発《製薬DXの最前線》【提携セミナー】

開催日時	【Live配信】2026/7/9（木）13:00~16:00 , 【アーカイブ】2026/7/21まで受付（視聴期間：7/21~7/31まで）
担当講師	沖田慧祐氏
開催場所	Zoomを利用したLive配信またはアーカイブ配信
定員	30名
受講費	49,500円（消費税込、資料付）

★ メカニスティックモデルとAIのハイブリッドによる、少量データからの高精度な予測

★ Pythonによるモデル構築からデザインスペース決定までの流れ

メカニスティックモデルとAIの融合による

医薬品製造プロセスの開発

《製薬DXの最前線》

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

医薬品業界では今、試行錯誤に頼った従来のプロセス開発を見直し、シミュレーション技術を活用する動きが加速しています。その最前線にあるのが、自然科学の法則に基づくMechanistic Model（メカニスティックモデル）とAIを組み合わせたMechanistic AIです。理論の骨格にAIの柔軟性を融合させることで、少量データから高精度な予測と外挿を可能にします。

本講演では、製薬DXと医薬品製造プロセス開発の全体像を概観した上で、Mechanistic AIによるシミュレーション技術の価値を、実プロジェクト事例とPythonによる実演を交えながら解説します。

習得できる知識

製薬DXの全体像と、医薬品製造プロセス開発の位置付け
Mechanistic AIの基本的な考え方と、従来手法との違い
実プロジェクト事例から見えるMechanistic AIの可能性
Pythonによるモデル構築からデザインスペース決定までの一連の流れ

担当講師

(株)Auxilart　Chief Operating Officer　沖田慧祐　氏

セミナープログラム（予定）

第１部　製薬DXと医薬品製造プロセス開発の全体像
1.医薬品が患者に届くまでのプロセスと、各フェーズでデジタル技術が変えようとしていること
2.医薬品製造プロセス開発が抱える本質的な課題
3.市場・技術・規制の変化が生み出した、シミュレーション活用の新しい時代

第２部　Mechanistic AIとは何か：理論と実験を融合するアプローチ
1.Mechanistic Modelの基本的な考え方
2.Mechanistic AIという発想：Mechanistic ModelとAIのハイブリッドが生み出す価値
3.データ駆動型AI・DoEとの使い分け
4.プロセス開発の各フェーズでMechanistic AIがもたらす価値
5.モダリティを超えた応用の広がり（低分子・バイオ・細胞遺伝子治療）

第３部　Mechanistic AIによる医薬品製造プロセス開発：プロジェクト事例の詳解
1.対象プロセスと、製造現場が直面していた課題
2.なぜ既存のアプローチでは解決できなかったか
3.Mechanistic AIによるアプローチの設計と実装
4.予測結果と、プロジェクトを通じて見えてきた可能性

第４部　Pythonによるモデリング実演：基礎から応用まで
1.問題設定：A＋B→Pという化学反応を題材に
2.基礎モデルの構築
3.モデルの改善サイクル
4.モデルの活用：条件探索とデザインスペース決定
5.まとめと質疑応答