異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方【提携セミナー】
| 開催日時 | 未定 |
|---|---|
| 担当講師 | 太田 桂吾 氏 |
| 開催場所 | 未定 |
| 定員 | 未定 |
| 受講費 | 未定 |
★生成AI活用のカギを握るプロンプト！！
★RAG、MCP、AIエージェント．．．生成AIの能力を引き出し異常検知へ活用する方法とは！
異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方
【提携セミナー】
主催：株式会社技術情報協会
講座内容
ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの理解力（プロンプトの解釈能力）の進歩は目を見張るものがあります。いままでRAG,MCP等いろいろな工夫で生成AIの能力を引き出そうとしてきましたが、ここに来てAIエージェントという考え方が一般的になってきています。AIエージェントとはどういうもので、何ができるのでしょうか。また、異常検知という分野に対して寄与できるものでしょうか。このあたりを、分かりやすく、様々な例を交えて解説していきます。まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。
習得できる知識
機械学習の基礎、ディープラーニングの基礎、生成AIの基礎、プロンプト設計のポイント、RAG、AIエージェント、異常検知への活用など
担当講師
(株)LINK.A 代表取締役 太田 桂吾 氏
セミナープログラム（予定）
1.機械学習の基本
1-1.何を学習しているのか
1-2.学習データの役割
2.ディープラーニングの基本
2-1.何がディープなのか
2-2.学習データ
2-3.大規模モデルと転移学習
3.生成AI
3-1.生成AIの基本
3-2.プロンプトと生成AIの関係
3-3.RAGの活用で何がよくなるのか
3-4.MCP(Model Context Protocol)の活用で何がよくなるのか
3-5.AIエージェントの活用で何がよくなるのか
4.異常検知とAIエージェント
4-1.シンプルな異常検知
4-2.生成AIと異常検知(生成AIに何を語らせるか)
4-3.AIエージェントを加えた異常検知
5.まとめ
5-1.生成AIと異常検知 今後の発展
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
未定
開催場所
未定
受講料
未定
備考
資料は事前に紙で郵送いたします。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】のどちらかご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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