Python を用いたスペクトルデータ解析（前編・後編）【提携セミナー】

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開催日時	【LIVE配信】2026/7/28（火） 10:30～16:30 2026/7/29（水） 10:30～16:30 , 【アーカイブ配信受講】7/30（木）～8/13（木）（何度でも受講可能）
担当講師	稲垣哲也氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	-
受講費	非会員： 110,000円（本体価格：100,000円）会員： 88,000円（本体価格：80,000円）

★2日間で理論と実践の両方をじっくりと習得できるプログラムです。

★Pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになります。

Python を用いたスペクトルデータ解析

（前編・後編）

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◎前編のみご希望の方は☆こちらからご覧ください。
◎後編のみご希望の方は☆こちらからご覧ください。

◆セミナー趣旨

「スペクトルを取り扱うすべての大学生・大学教員・研究者・データサイエンティスト」を対象とし、スペクトルにケモメトリクスや機械学習を適用して分類・定量を行う方法について学んでいきます。皆さん自身でプログラムを駆使して分類・定量を自由自在に行えるようにするためは１．プログラム言語（python）、２．統計、３．ケモメトリクス・機械学習、４．スペクトル、５．試料について学ぶ必要があります。この講演では１-３について初学者の方でも十分理解できるように丁寧に説明を進めていきます。もちろんこれらを十分理解されている方にとっても新しい発見のある内容となっています。統計・ケモメトリクス・機械学習のそれぞれで、その内容について詳しく説明した後、ダウンロード可能なデータを用いて、pythonプログラムによって解析を進めることで、理論と実践の両方を理解していきます。プログラムを効率的に書くためにChatGPTやClaude codeも用います。

◆習得できる知識

pythonプログラムによってスペクトルデータを自由自在に取り扱えるようになります。

◆必要な予備知識

特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします

前もってご自身のPCにjupyternotebookをインストールいただけるとよいかと思います。
当日は冒頭にClaude Codeを用いたプログラム作成自動化（ターミナルあるいはVS Code）について説明しますが、ケモメトリクス部の説明はJupyternotebookを用いて行います。

◆キーワード

スペクトル解析,ケモメトリクス,python,ChatGPT,Claudecode

担当講師

東海国立大学機構名古屋大学
大学院生命農学研究科　准教授
稲垣哲也氏

【ご専門】
林産科学、データサイエンス、ケモメトリクス

セミナープログラム（予定）

【前編】7/28（火）10:30～16:30
１．LLM(large language model)について
1-1.深層学習とTransformerモデル
1-2.LLMの概要
1-3.ChatGPTによるプログラム支援
1-4.Claude codeによるエージェント支援
1-5.Pythonについて
1-6.ケモメトリクスと機械学習
1-7.データベースとスペクトル解析

2．ケモメトリクスとは
2-1.Lambert-beer則
2-2.CLS
2-3.ILS
2-4.PCA
2-5.PLSR

【後編】7/29（水）10:30～16:30
3．機械学習とは
3-1.　近傍法
3-2.　ランダムフォレスト
3-3.　サポートベクトルマシン
3-4.　ニューラルネットワーク

4．スペクトル前処理
4-1.　中心化・標準化
4-2.　スムージング
4-3.　カーブフィッティング
4-4.　微分処理

5．ケモメトリクス実践
5-1.　スペクトルデータから目的変数を予測する
5-2.　HSIデータへの応用と画像解析