粉体・流体シミュレーションと機械学習によるろ過プロセス・ろ材の最適化【提携セミナー】
| 開催日時 | 2026/8/25 (火) 13:00-17:00 *途中、小休憩を挟みます。 |
|---|---|
| 担当講師 | 石神 徹 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名46,200円(税込(消費税10%)、資料付) 【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名51,700円(税込(消費税10%)、資料付) |
<ろ過プロセスの高度化・省エネルギー化・高性能化のための>
粉体・流体シミュレーションと
機械学習によるろ過プロセス・ろ材の最適化
【提携セミナー】
主催:株式会社情報機構
★バグフィルター、エアフィルター、コアレッサー、精密ろ過(固液・液液)を対象に、離散要素法(DEM)、数値流体力学(CFD)、CFD-DEM、混相流シミュレーションの原理・特徴・使い分けを体系的に解説。
★粉体・流体解析ソフトウェアの選定ポイント、ろ過プロセスへの具体的な応用事例、機械学習を活用した流れ場予測のサロゲートモデル、多目的最適化によるろ材構造の最適設計など、試作回数削減・開発期間短縮・品質向上最新のためのデータ駆動型開発手法についても!
◆講演ポイント
ろ過プロセスの高度化・省エネルギー化・高性能化に向けて、粉体挙動・流体挙動・粒子捕集メカニズムを可視化し、設計へ活用するシミュレーション技術への関心が高まっています。本セミナーでは、バグフィルター、エアフィルター、コアレッサー、精密ろ過(固液・液液)を対象に、離散要素法(DEM)、数値流体力学(CFD)、CFD-DEM、混相流シミュレーションの原理・特徴・使い分けを体系的に解説します。あわせて、粉体・流体解析ソフトウェアの選定ポイントや、ろ過プロセスへの具体的な応用事例も紹介します。さらに、機械学習を活用した流れ場予測のサロゲートモデル、多目的最適化によるろ材構造の最適設計など、最新のデータ駆動型開発手法についても解説します。ろ過現象の理解を深めたい方、開発期間短縮、性能向上、試作回数削減、DX推進を目指す技術者・研究者に有益な内容です。
◆受講後、習得できること
- ろ過プロセスにおける粉体・流体挙動、粒子捕集メカニズムの基礎理解
- DEM、CFD、CFD-DEMなど各種シミュレーション手法の特徴理解と適切な使い分け
- バグフィルター、エアフィルター、精密ろ過などへの解析適用と性能改善への活用方法
- 機械学習を用いた流れ場予測、ろ材構造・運転条件の最適設計手法
- 試作回数削減、開発期間短縮、品質向上を実現するデータ駆動型開発の進め方
◆受講対象
- フィルター、ろ材、分離装置の研究・開発・設計に携わる技術者
- 粉体プロセス、流体プロセス、生産技術、設備設計担当者
- CFD、DEMなどシミュレーション技術の導入・活用を検討している方
- 機械学習・AIを活用した材料開発、プロセス最適化、DX推進担当者
- ろ過プロセスの性能向上、不具合解析、開発効率化に課題をお持ちの技術者・研究者
担当講師
広島大学 大学院先進理工系科学研究科化学 工学プログラム 教授
博士(工学)
石神 徹 氏
講師紹介
■経歴
2010年 神戸大学大学院工学研究科応用化学専攻 博士課程後期修了(博士(工学))
2010年 神戸大学大学院工学研究科応用化学専攻 特命助教
2014年 日本大学生物資源科学部 助教
2017年 広島大学大学院工学研究科化学工学専攻 准教授
2026年 広島大学大学院先進理工系科学研究科化学工学プログラム 教授
■専門および得意な分野・研究
分散系・粉体・混相流の数値シミュレーション、深層学習に基づくサロゲートモデル、機械学習による材料・プロセス・装置の最適化
■本テーマ関連学協会での活動
化学工学会 粒子・流体プロセス部会 熱物質流体工学分科会 副代表
化学工学会 粒子・流体プロセス部会 粉体プロセス分科会 幹事
日本粉体工業技術協会 粉体シミュレーション技術利用分科会 副コーディネータ
日本混相流学会 評議員
セミナープログラム(予定)
1.ろ過プロセスにおけるシミュレーション利用の概要
2.ろ過プロセスにおけるシミュレーション方法およびその原理
2-1.離散要素法(DEM)の原理
2-2.数値流体力学(CFD)の原理
2-3.CFD-DEMの原理
2-4.CFD-DPMの原理
2-5.混相流シミュレーションの原理
3.ソフトウェアの紹介
3-1.粉体シミュレーションのソフトウェア
3-2.CFD・混相流シミュレーションのソフトウェア
3-3.ろ過プロセスへの応用例
4.ろ過プロセスにおける粉体・流体のシミュレーション活用の事例
4-1.バグフィルターのシミュレーション
4-2.エアフィルターのシミュレーション
4-3.コアレッサーのシミュレーション
4-4.精密ろ過(固液・液液)のシミュレーション
5.ろ過プロセスにおける機械学習活用の事例
5-1.フィルター内部の流れ場を予測するサロゲートモデル
5-2.フィルター構造・プロセス条件の多目的最適設計
6.他大学や海外での研究例
6-1.ろ過プロセスへのシミュレーションの利活用
6-2.ろ過プロセスへの機械学習の利活用
<終了後、質疑応答>
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2026年8月25日(火) 13:00-17:00 *途中、小休憩を挟みます。
開催場所
Zoomによるオンラインセミナー
受講料
【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 51,700円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
配布資料
●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。
- 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
- 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
(土、日、祝日は営業日としてカウントしません。) - セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。
備考
●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。






























