医師への説得力向上にむけたMR/MSLにおける医学統計の基礎知識入門【提携セミナー】

　　セミナー　　バイオ/医薬/医療　　医師への説得力向上にむけたMR/MSLにおける医学統計の基礎知識入門【提携セミナー】

バイオ/医薬/医療研究・開発生産技術・品質保証ベーシックスキル専門技術・ノウハウ

開催日時	未定
担当講師	浅井隆氏
開催場所	未定
定員	未定
受講費	未定

★ 現役の医師が着目する医療統計の正しい解釈の解説!!

医師への説得力向上にむけた

MR/MSLにおける医学統計の基礎知識入門

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

・適切な統計法の選択法
・統計学的観点からみた臨床試験結果の解釈
・統計結果を適切、効果的に伝えるコツ

習得できる知識

・医師に論文の統計論理を分かりやすく説明できるようになる！
・臨床試験結果の解釈と統計結果を効果的に伝えるコツ

担当講師

獨協医科大学埼玉医療センター医師　浅井　隆氏

セミナープログラム（予定）

(１０：３０～１６：００)
【講座主旨】
医療研究に関する統計法はさまざま存在しますが、それらの統計法の特徴を知った上で結果を適切に解釈し、研究結果の説明をする必要があります。今回、それを可能とするために必要な知識、例えばなぜさまざまな種類の統計が存在しているのか、どのような方法で適切な統計を選択しているのか、統計法の１方法である検定の結果はどのように適切に解釈するのか、論文での統計結果が正しいか、それとも“ごまかし”なのかをどのように見抜くのか、そして研究結果を適切で効果的に説明するコツは何か、などについて解説する予定です。

午前講義10:30-12:30
1. 検定と推定
1.1統計の必要性
・そもそもなぜ統計が必要なのか.
1.2検定の意味
・検定とは何か.
・検定結果P値は何を示すのか.
・P値から何が言えるのか.
1.3推定の意味
・推定とは何か.
・推定結果から何がわかるのか.
1.4検定と推定の関係
・検定と推定にはどのような関係があるのか.

2. 適切な統計法の選択法
2.1統計法の種類
・統計法はなぜ多数存在するのか.
2.2データの種類
・データにはどのような種類があるのか.
・データに種類に違いがあるのはなぜか.
・データの種類の区別上の問題点は何か.
2.3データの種類の違いによる統計法の選択法
・データに種類に違いにより統計法が異なるのか.
・データに種類に違いにより選択すべき統計法はどれか.

午後講義13:30-15:45
3. 統計学的観点からみた臨床試験結果の解釈
3.1研究形式にどのような種類があるのか.
・ランダム化比較研究、コホート研究、ケース・コントロール研究など.
3.2研究形式の違いにより統計法は異なるのか.
・相対比、オッズ比など.
3.3統計の“ごまかし”を見破る方法.
・論文上の統計法の記載をチェック.
・臨床試験のエンドポイントをチェック.
・第1の過誤と第2の過誤の問題を解決しているかをチェック.

4. 統計結果を適切、効果的に伝えるコツ
4.1統計結果の効果的な示し方.
4.2研究の“ごまかし”がないかどうかを伝える.
・研究形式に合った統計結果を示す、など.
4.3必要対象数が適切かどうかを伝える.
・対象者数の算出法のチェック法とその判定の報告.

【質疑応答】