医学研究における因果推論入門【提携セミナー】

　　セミナー　　バイオ/医薬/医療　　医学研究における因果推論入門【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	魚住龍史氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

★「因果推論」に特化した統計基礎セミナー

★マッチング、層別解析、回帰モデル、傾向スコアモデル…など各手法について丁寧に解説

医学研究における因果推論入門

≪傾向スコアモデルを含む各手法の基本理解≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

本講演では，医学分野の実務者向けに，因果推論の基礎的な内容について，医学分野における応用事例を紹介しながら解説する．医学研究のなかでも特に臨床研究では，統計的推測を行うにあたって，ランダム化が重要な役割を果たすといえる．ランダム化比較試験から得られたデータは，群間比較を行う際の比較可能性が担保されるためである．しかし，ランダム化比較試験でなく，観察研究によって得られたデータの場合，比較可能性が担保されず，群間比較としてはバイアスが混在した結果となってしまう．この問題に対するアプローチとして，マッチング，層別解析，回帰モデルによる解析などが挙げられ，近年では傾向スコアによる解析が頻繁に用いられている．本講演では，これらの統計解析手法を理解することを目標とする．

◆受講後、習得できること

反事実結果変数や交絡に基づく因果推論の考え方を理解できる
ランダム化の意義を理解できる
観察研究における交絡の調整方法の使い分けができる

◆講演中のキーワード

交絡，ランダム化，観察研究，統計モデル，傾向スコア

担当講師

東京工業大学　工学院准教授魚住龍史先生

■経歴
2014-2016 京都大学大学院医学研究科医学統計生物情報学　　特定助教
2016-2018 　　　　　　　　　　　　　同　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　助教
2018-2022 　　　　　　　　　　　　　同　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　講師
2021-2022 Visiting Scholar, Department of Biomedical Data Science, Stanford University
2022-現在東京工業大学工学院准教授

■専門および得意な分野・研究
生物統計学

■本テーマ関連学協会での活動
主著
『生存時間解析応用編： SASによる生物統計』（共著，東京大学出版会，2016）
『新版実用SAS生物統計ハンドブック』（監修，サイエンティスト社，2021）
『生存時間解析第2版： SASによる生物統計』（共著，東京大学出版会，2022）