生成AI活用によるヒューマンエラー防止策【提携セミナー】

生成AI活用によるヒューマンエラー防止策【提携セミナー】

開催日時 2026/10/6 (火) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。
担当講師

杉本 卓應 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)

 

生成AI活用によるヒューマンエラー防止策

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

★ヒューマンエラーは「注意力」ではなく「仕組み」で防ぐ時代へ。生成AIを“第二のチェック役”に変える、製造業中心50社以上の現場で磨いた未然防止の実践策。
★「うっかり・思い込み・伝え漏れ」──人のミスが“起きる前”にAIが気づく。専門知識・プログラミング不要、明日から自社で試せる具体策を120分に凝縮。

 

◆講座のポイント

ヒューマンエラーの多くは、個人の「注意不足」ではなく、確認・伝達・判断のプロセスに潜む構造的な問題から生まれます。

 

本講座では、生成AIを“もう一人のチェック担当”として日々の業務に組み込み、ミスが起きてから対処する「再発防止」ではなく、ミスの芽を事前に摘む「未然防止」へ発想を転換する具体的な方法を解説します。製造・品質管理・事務など50社以上の現場支援で得た知見をもとに、ダブルチェック・帳票確認・手順書整備といった従来の対策を生成AIでどう強化できるかを、明日から自社で試せるレベルまで落とし込みます。専門知識やプログラミングの経験は不要です。AI活用が初めての方でも、自社の「あの業務のあのミス」をどう減らせるか、具体的なイメージを持ち帰っていただけます。

 

◆受講後、習得できること

  • ヒューマンエラーが起きる構造(うっかり・思い込み・伝達ミス)と、それぞれに効く生成AIの活用ポイントを理解できる
  • 生成AIを「第二のチェック担当」として既存業務に組み込む具体的な手順がわかる
  • 帳票・手順書・指示文の不備やリスクをAIに事前点検させるプロンプトの作り方が身につく
  • 「再発防止」から「未然防止」へ業務プロセスを転換する考え方を持ち帰れる
  • 自社のどの業務から着手すべきかを判断する視点が得られる

 

担当講師

株式会社Aiworker 代表取締役 杉本 卓應 氏

 

講師紹介
■主経歴等
2020年 東京大学文科二類在学中に、webマーケティング支援企業にて学生インターンを開始。広告マーケティング事業部長として月間粗利1億円を達成する。
2022年 株式会社強在を創設して独立。複数事業を創業し、生成AIの実務活用により企業成長を牽引する。
2024年 そこでの知見を元に、株式会社AIworkerを設立し、事業会社・製造業・広告業界を中心に、1年で50社以上の生成AI導入・研修を支援。上場企業複数社での研修実績も持つ。

■専門および得意な分野・研究
実践的な生成AI活用
マーケティング

 

セミナープログラム(予定)

1.はじめに ― 本日のゴール
1.1 本講座のゴール ―「自社のミス対策に生成AIを組み込むイメージを1つ以上持ち帰る」
1.2 講師紹介・株式会社Aiworkerの事業紹介
1.3 製造業中心50社以上の支援実績から見える「ミスを仕組みで防ぐ」アプローチ

 

2.なぜ今、ヒューマンエラー対策に生成AIなのか
2.1 ヒューマンエラーの3類型 ― うっかり(不注意)・思い込み(認知バイアス)・伝達ミス
2.2 数字で見る現実 ― 人手不足・技術継承の断絶・ベテラン依存というリスク
2.3 「再発防止」の限界 ― なぜ対策しても同じミスが繰り返されるのか
2.4 従来の機械化・自動化と生成AIの違い ―「判断の代行」から「判断の二重化」へ

 

3.生成AIはヒューマンエラーのどこに効くのか
3.1 結論 ― AIは「確認・伝達・判断」の3工程で“第二の目”になる
3.2 ボトルネック① 確認漏れ・見落とし ― 帳票・図面・手順書のダブルチェックを高速化
3.3 ボトルネック② 思い込み・前提のズレ ― 指示や仕様の曖昧さをAIが事前に指摘
3.4 ボトルネック③ 伝達ミス・属人化 ― 暗黙知の言語化と引き継ぎ文書の標準化
3.5 事例紹介 ― 製造・品質管理・事務領域での未然防止の実例

 

4.導入で失敗しないための3つの注意点
4.1 AIの誤り(ハルシネーション) ― AIも間違える前提で使う
4.2 ガバナンス・説明責任 ―「AIが言ったから」は通用しない
4.3 人間の最終判断 ― AIは“第二のチェック”、責任は人間が持つ

 

5.組織と現場はどう変わるべきか
5.1 求められるのは「AIを使える人」ではなく「AIと一緒に確認できる人」
5.2 ミスを責める文化から、仕組みで防ぐ文化へ
5.3 現場が自分で「チェックの仕組み」を作れるようにする

 

6.生成AIの基礎 ― 明日から使うために
6.1 基礎用語(生成AI・LLM・プロンプト)を最短で理解する
6.2 エラー防止に効くプロンプトの型① ― チェックリスト化・ダブルチェック依頼
6.3 エラー防止に効くプロンプトの型② ― 曖昧さ・抜け漏れの指摘依頼
6.4 エラー防止に効くプロンプトの型③ ― 手順書・引き継ぎ文書の整備

 

7.明日からのアクション
7.1 1ヶ月で作る「小さな未然防止」の成功体験
7.2 自社で何から始めるかを決める3つの視点

 

(質疑応答)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2026年10月6日   (火) 13:00-15:30 *途中、小休憩を挟みます。

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

受講料

【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

 

【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
*「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

 

配布資料

●配布資料はPDFなどのデータで配布いたします。ダウンロード方法などはメールでご案内いたします。

  • 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡いたします。
  • 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申込みをお願いいたします。
    (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
  • セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

 

備考

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

おすすめのセミナー情報

製造業eラーニングTech e-L講座リスト

製造業向けeラーニングライブラリ

アイアール技術者教育研究所の講師紹介

製造業の新入社員教育サービス

技術者育成プログラム策定の無料相談受付中

スモールステップ・スパイラル型の技術者教育

技術の超キホン

機械設計マスターへの道

生産技術のツボ

早わかり電気回路・電子回路

早わかり電気回路・電子回路

品質保証塾

機械製図道場

スぺシャルコンテンツ
Special Contents

導入・活用事例

テキスト/教材の制作・販売