統計学入門シリーズセミナー（全3回）【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　統計学入門シリーズセミナー（全3回）【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	高橋信氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

統計学入門シリーズセミナー（全3回）

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

担当講師

著述家高橋信先生

■全体を通しての開催主旨

すでに手元にある、あるいはこれから取得しようと考えている、データをうまく料理できないものかと考えている方におすすめの講座です。

第1回の「実用的でわかりやすい統計学入門」では、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことを解説します。T検定」「カイ二乗検定」などの種類で知られる、統計的仮説検定も解説します。

第2回の「実用的でわかりやすい多変量解析入門」では、重回帰分析や因子分析などの、数多くの変数からなるデータに対する分析手法を解説します。

第3回の「初めてのベイズ統計学」では、「ベイズ統計学とはどういうものか？」「（第1回で扱う）一般的な統計学と何が違うのか？」「ベイズ統計学の活用法」といったことを解説します。

■受講対象者

統計学の初心者
多変量解析の初心者
ベイズ統計学の初心者
これらを過去にひととおり学んだものの忘れてしまった方
独学で挫折してしまった方

■講演プログラム

第1回　実用的でわかりやすい統計学入門

お仕事に従事されている中で、「これからのビジネスはデータを活用して云々」「今後を勝ち抜くには統計学の知識が……」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。

統計学の知識は、ないよりもあったほうが有益です。「でも、難しいんでしょ？」と思った方のために本講座はあります。過去に統計学を一通り学んだものの実は理解にやや不安を覚えている方にも、独学で挫折してしまった方にも、おすすめです。

本講座の構成は、「統計学とはどういうものか？」「統計学を学ぶ意義は？」といったことから始まり、統計学における代表的な分析手法である、推定と検定にまで至ります。

本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

第2回　実用的でわかりやすい多変量解析入門

多変量解析とは、数多くの変数からなるデータに対する分析手法の総称です。さまざまな分析手法の中から、「定番」とでも言うべき、代表的なものを本講座ではご紹介します。

本講座は、これからデータを取得しようという方にも、すでに取得済みという方にも、おすすめです。過去に多変量解析をひととおり学んだものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。

本講座を受講するにあたり、数学的な水準を心配する必要はありません。中学校程度の数学の知識があれば大丈夫です。

本講座は、第1回である「実用的でわかりやすい統計学入門」を受講していなくても理解できます。ただし統計学について全くの初心者の方は、第1回も受講しておいたほうが、安心と理解がさらに深まります。

第3回　初めてのベイズ統計学

お仕事に従事されている中で、「ベイズ統計学が云々」「ベイズ統計学で柔軟なモデリングが云々」といった話をどこかで聞いたことがあるかもしれません。

本講座は、「ベイズ統計学とはどういうものか？」「一般的な統計学と何が違うのか？」「ベイズ統計学を学ぶ意義は？」といったことを知りたい方におすすめです。すでにベイズ統計学に基づいた分析をおこなっているものの、実は知識にやや不安を覚えているという方にもおすすめです。

本講座の数学的な水準は、正直に言って、第1回と第2回にくらべて高めです。とは言っても、難しそうな記号を使って延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が受講することや講演時間には限りがあることを前提に、ベイズ統計学に関係する各概念を、あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。