時空間モデリング入門【提携セミナー】

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時空間モデリング入門【提携セミナー】

開催日時	未定
担当講師	松井知子氏
開催場所	未定
定員	-
受講費	未定

★時間的、空間的に発展する「ビッグデータ」を解析！

時空間モデリング入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

多くの「ビッグデータ」は時間的、空間的に発展する時空間データです。時空間データについては地理的、社会的、経済的にいろいろな空間スケール、また日ごと、月ごと、年ごとなどのいろいろな時間スケールが考えられます。

本講座では、ガウス過程モデルや状態空間モデルなどの統計モデルを用い、時空間データを解析する手法について紹介します。

◆受講後、習得できること

多くの「ビッグデータ」が時空間データであることがわかります。
時空間データの特徴が理解できます。
時空間データを扱うための代表的な統計モデル、及びそのモデルを用いた解析手法について提示しますので、時空間解析についての理解が進みます。
時空間解析の最新の研究動向がわかります。
時空間解析の代表的なツールを紹介しますので、本受講によって習得するノウハウを自分の問題ですぐに試せるようになります。

担当講師

統計数理研究所研究主幹・教授博士（工学）松井知子先生

■主経歴等
1988年　NTT（株）入社
1991年　同社ヒューマンインターフェース研究所古井貞煕特別研究室配属
1998年　（株）ATR研究所出向
2001年　米国ルーセント・テクノロジー社ベル研究所客員研究員（6ヶ月）
2003年　統計数理研究所助教授
2004年　米国ジョージア工科大学研究員（3ヶ月）
2008年　カナダブリティッシュ・コロンビア大学客員助教授（3ヶ月）
統計数理研究所教授
2009年　ドイツマックス・プランク研究所客員教授（3ヶ月）
2010年　フランスパリテック大学客員教授（1ヶ月）
2010年　統計数理研究所副所長
2011年　統計数理研究所研究主幹・教授
現在に至る

■専門および得意な分野・研究
統計的機械学習、時空間モデリング、音声・画像情報処理

■本テーマ関連の専門学会・協会等での委員会活動
2017 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing 実行委員長
IEEE Machine Learning for Signal Processing, Technical Committee Member (2016 – 2021年)
第15回情報論的学習理論ワークショップIBIS2012 実行委員長
電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会専門委員（2007 – 2015年）