Rで学ぶマルチレベルモデル入門【提携セミナー】

マルチレベルモデル入門

Rで学ぶマルチレベルモデル入門【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

おすすめのセミナー情報

開催日時 2024/3/25(月) 10:30-16:30
担当講師

尾崎 幸謙 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円(税込)
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円(税込)

★書籍 Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編][実践編] 著者の尾崎幸謙先生が、

マルチレベルモデルを、やさしく、わかりかすく解説します。

 

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

◆ セミナーポイント

拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』の内容に沿って,マルチレベルモデルを学ぶための前提知識,基本的なモデルからやや発展的なモデルまでを説明します。拙著はやや数式の多いページもありますが,文系学部での統計学の講義経験を活かし,①数式は最小限にとどめる,②講義では概念やモデルのエッセンスを伝えることに注力する,を考えた講義を行います。また,概念やモデルの話ばかりではなく,多くの事例を扱うことで,理解の促進を考えています。事例は,心理・教育・社会学分野の題材が中心になります。

 

事前知識として,回帰分析や検定について理解していることを前提とします。Rの演習は行いませんが,Rのスクリプトは示しますので,Rについての基本的な理解があるとベターです。

 

◆ 受講後、習得できること

  • マルチレベルモデルを適用する場面と理由が分かるようになる。
  • 各種マルチレベルモデルについて,そのエッセンスが理解できるようになる。
  • Rによって基本的なマルチレベルモデルが実行できるようになる。また,実行結果から解釈ができるようになる。
  • やや発展的なモデルについても,その意味が理解できるようになる。

 

担当講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎 幸謙 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.マルチレベルモデルを学ぶための前提知識
1.1 マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
1.2 シンプソンのパラドックス
1.3 マルチレベルモデルに特有のデータ形式
1.4 2段抽出データの性質
1.5 マルチレベルモデルの重要概念(説明変数の中心化,集団平均の信頼性,観測値の独立性,級内相関係数とデザイン効果)
(質疑)

 

2.ランダム切片モデル入門
2.1 ランダム切片モデルで分析すると何が分かるか。
2.2 4つのランダム切片モデル
2.3 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
2.4 Rによるランダム切片モデルの分析
2.5 ランダム切片モデルの分析事例(日本におけるコミュニティ問題の検討)
(質疑)

 

3.ランダム傾きモデル入門
3.1 ランダム傾きモデルで分析すると何が分かるか。
3.2 2つのランダム切片モデル
3.3 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
3.4 Rによるランダム傾きモデルの分析
3.5 ランダム傾きモデルの分析事例(学級規模の大小と学力の推移,アーギュメント構造が説得力評価に与える影響)
(質疑)

 

4.様々なモデル
4.1 カテゴリカル変数が目的変数の場合のモデルと分析事例(調査回答行動の分析)
4.2 構造方程式モデルの枠組みによる分析と分析事例(恋愛関係における期待と幸福感の関係)
4.3 縦断データを扱ったモデリングと分析事例(従業員の愛着の変化)
(質疑)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2024年3月25日(月) 10:30-16:30

 

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

 

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

●録音・録画行為は固くお断り致します。

 

配布資料

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。

  • 配布資料に関するご案内は、開催1週前~前日を目安にご連絡致します。
  • 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
  • セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

 

備考

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。(全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。)
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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