Rで学ぶマルチレベルモデル入門【提携セミナー】

マルチレベルモデル入門

Rで学ぶマルチレベルモデル入門【提携セミナー】

開催日時 2021/1/26(火)10:30-16:30
担当講師

尾崎 幸謙 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:47,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:52,800円

★書籍 Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編][実践編] 著者の
尾崎幸謙先生が、マルチレベルモデルを、やさしく、わかりかすく解説します。

 

Rで学ぶマルチレベルモデル入門

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

◆ セミナーポイント
拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』の内容に沿って,マルチレベルモデルを学ぶための前提知識,基本的なモデルからやや発展的なモデルまでを説明します。拙著はやや数式の多いページもありますが,文系学部での統計学の講義経験を活かし,①数式は最小限にとどめる,②講義では概念やモデルのエッセンスを伝えることに注力する,を考えた講義を行います。また,概念やモデルの話ばかりではなく,多くの事例を扱うことで,理解の促進を考えています。事例は,心理・教育・社会学分野の題材が中心になります。

 

事前知識として,回帰分析や検定について理解していることを前提とします。Rの演習は行いませんが,Rのスクリプトは示しますので,Rについての基本的な理解があるとベターです。

 

◆ 受講後、習得できること

  • マルチレベルモデルを適用する場面と理由が分かるようになる。
  • 各種マルチレベルモデルについて,そのエッセンスが理解できるようになる。
  • Rによって基本的なマルチレベルモデルが実行できるようになる。また,実行結果から解釈ができるようになる。
  • やや発展的なモデルについても,その意味が理解できるようになる。

 

担当講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授 博士(文学) 尾崎 幸謙 氏

 

セミナープログラム(予定)

1.マルチレベルモデルを学ぶための前提知識
1.1 マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
1.2 マルチレベルモデルに特有のデータ形式
1.3 2段抽出データの性質
1.4 マルチレベルモデルの重要概念(説明変数の中心化,集団平均の信頼性,観測値の独立性,級内相関係数)
(質疑)

 

2.ランダム切片モデル入門
2.1 ランダム切片モデルで分析すると何が分かるか。
2.2 2つのランダム切片モデル
2.3 Rによるランダム切片モデルの分析
2.4 ランダム切片モデルの分析事例(日本におけるコミュニティ問題の検討)
(質疑)

 

3.ランダム傾きモデル入門
3.1 ランダム傾きモデルで分析すると何が分かるか。
3.2 2つのランダム切片モデル
3.3 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
3.4 Rによるランダム傾きモデルの分析
3.5 ランダム傾きモデルの分析事例(学級規模の大小と学力の推移)
(質疑)

 

4.様々なモデル
4.1 カテゴリカル変数が目的変数の場合のモデルと分析事例(調査回答行動の分析)
4.2 縦断データを扱ったモデリングと分析事例(従業員の愛着の変化)
(質疑)

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年1月26日(火) 10:30-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

オンライン配信のご案内

★ Zoomによるオンライン配信

★ 見逃し視聴

 

については、こちらをご参照ください

 

受講料

  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
  • 【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

 

学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。
    *準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
  • ご受講前に必ず本ページ内の「ライブ配信」の詳細を確認下さい。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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