生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門【提携セミナー】

開催日時	2026/8/18 (火)　13:00-16:00　＊途中、小休憩を挟みます。
担当講師	高幣玲児氏
開催場所	Zoomによるオンラインセミナー
定員	-
受講費	【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名40,700円(税込（消費税10％）、資料付) 【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)

生成AI（LLM）活用によるベイズ統計学入門

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

★生成AI（LLM）を「統計の家庭教師」として使い、ベイズ統計を実務判断・リスク評価・AI活用に結びつける入門講座。
★画像解析・センサーデータ・設備保全など現場データ活用の視点から、不確実性を扱う考え方を実践的に学びます。

◆講演ポイント

ベイズ統計は、データが少ない場面や不確実性を含む判断に強く、品質管理、検査、異常検知、リスク評価、予測など多くの実務に応用できます。一方で、数式や専門用語が壁になり、学習途中で止まりやすい分野でもあります。

本セミナーでは、生成AIを「理解を助ける相棒」として活用し、ベイズの定理、事前分布・尤度・事後分布、信用区間、予測分布などの基礎を未経験者用にかみ砕き、データ活用の例を公式等を極力使わず解説します。さらに、Pythonを使ったサンプルの実行方法（環境設定も含め）の提供による分析の入口、生成AIに質問・検証・説明文作成を任せる際の注意点まで扱います。

◆受講後、習得できること

ベイズ統計の基本概念を、業務上の意思決定やリスク判断の言葉で説明できる。
事前分布、尤度、事後分布、信用区間、予測分布の考え方を理解できる。
Pythonセットアップ　環境構築の実現。
生成AIを用いて、数式・用語・サンプルコード・分析結果の理解を効率化できる。
小標本データ、検査データ、センサーデータ等に対するベイズ的な分析設計の入口を習得できる。

担当講師

(株)ビー・ナレッジ・デザイン　代表取締役　高幣玲児氏

■主経歴等
1990年、株式会社構造計画研究所に入社。同社にて可視化ビジネス部部長、中部営業所所長、建設・製造系営業担当部長、技術担当部長等を歴任。
研究開発および新規事業の立ち上げに多数従事し、2020年に株式会社ビー・ナレッジ・デザインを設立。現在、同社代表取締役として、コンピュータシステムの企画・開発・販売・保守、設計・製造支援コンサルティング、AIデータ設計・製造・組込みを推進している。
画像・映像・センサーデータ・GIS/3D/VRを用いた現場データ活用、インフラ・設備保全、災害情報、AI画像解析、業務支援システムの開発・実装経験を有する。

■専門および得意な分野・研究
生成AI・ローカルLLM・RAGを活用した業務支援、AI画像解析、物体検出、異常検知、センサーデータ解析、GIS／地図連携、3D／VR系システム。
画像・映像・センサーデータからの特徴抽出、現場知見を取り込んだ判定モデル設計、インフラ・設備保全領域におけるデータ活用。
ベイズ統計・確率的思考を用いた小標本データの判断、不確実性評価、リスク評価、予測モデル設計。
Python、Flask／FastAPI、PostgreSQL／PostGIS、ONNX／OpenVINO等を用いた、研究・PoCから実装・運用までを見据えたAIシステム構築。

■本テーマ関連の公的委員及び専門学協会等での委員会活動（歴含む）
日本バーチャルリアリティ学会（VRSJ）所属。

■関連実績（公開情報に基づく特許・論文・発表等）
・特許第7252593号「情報処理システム、情報処理方法及びプログラム」：発明者高幣玲児、特許権者株式会社ビー・ナレッジ・デザイン。画像・センサーデータ、特徴抽出、判定モデル生成に関する技術。
・特開2004-193702「ビデオ画像共有システム」：発明者高幣玲児、佐藤慶秀、出願人株式会社構造計画研究所。ビデオ画像の共有・加工編集・操作履歴再現に関する技術。
・「ドローン撮影画像を用いた簡易な路面ひび割れ測定技術の開発」：建設施工と建設機械シンポジウム論文集・梗概集（Web）、2020年、pp.9-12。著者に高幣玲児。AI推論・オルソ画像・路面ひび割れ測定に関する研究。
・「画像処理による床タイル段差の検知手法に関する研究」：日本建築学会大会学術講演梗概集、2020年。著者に高幣玲児。画像処理による駅舎床面の状態把握に関する研究。
・「防災・減災情報のデジタルアースへの投入と利用サービス」：2014年、問題複合体を対象とするデジタルアース共同利用・共同研究拠点発足記念シンポジウム。著者に高幣玲児。