★導入コスト，企業活動での活用上の得手不得手，人的リスク要因の種類と予防策

★文書や式の作成・探索 ，図面の作図 ，デザイン作画 ，特許の解読解析などの先行例に学ぶ

企業の研究開発・生産設計・知財法務活動における

「生成型ＡＩ」・「対話型ＡＩ」の活用法，リスクと対策

【提携セミナー】

主催：株式会社技術情報協会

講座内容

ChatGPTや生成AIとはどんなものかの基本から、API、pluginでChatGPTとつながったシステムで何ができるのか、付加価値や生産性を高めるAIの活用について議論します。AI導入プロジェクトに固有の留意点やリスクについても学びます。

習得できる知識

• 生成ディープラーニングの基礎技術
• AI導入プロジェクトに固有の留意点やリスク

担当講師

【第1部】NABLAS(株) 代表取締役 所長 博士(情報科学)　中山 浩太郎 氏

【第2部】
２－１部 ： ジャパンマネジメントシステムズ(株) 代表取締役　前 一樹 氏

２－２部 ： 弁理士法人磯野国際特許商標事務所 代表社員　町田 能章 氏

２－３部 ： 渥美坂井法律事務所・外国法共同事業 パートナー　松岡 史朗 氏

【第3部】フルード工業（株）執行役員 研究開発室長 工学博士，技術士（機械）　小波 盛佳 氏

【第4部】アジア特許情報研究会 知財情報解析チーム/花王(株) 研究開発部門 研究戦略・企画部 安藤 俊幸 氏

セミナープログラム（予定）

【９：３０～１０：３０】
第１部 生成ディープラーニング～技術概要と社会に与える影響について～

●講師　NABLAS(株) 代表取締役 所長 博士(情報科学)　中山 浩太郎 氏

【講座の趣旨】

昨今、生成ディープラーニングを活用したAI技術の急速な発展により、テキストをはじめ、画像、イラスト、動画、音声、音楽など、あらゆる形式のメディアが簡単に生成可能となった。その手軽さと汎用性の高さにより、生成ディープラーニング技術は大きな影響力を持って社会に変革をもたらしている。本セミナーでは生成ディープラーニングの基礎技術から最新技術動向までを詳しく解説し、社会への影響についても考察する。

【セミナープログラム】
１．はじめに

２．生成ディープラーニングとは
2.1 AI/人工知能技術の歴史
2.2 セカンドフェーズに入ったディープラーニング技術～生成ディープラーニング～

３．生成ディープラーニング技術解説
3.1 画像?動画・音声・テキスト生成
3.2 ディープフェイク技術について
3.3 生成ディープラーニングの技術的な課題

４．社会への影響

５．最新技術動向

６．まとめ

【質疑応答】

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【１０：４０～１４：３０】
第２部 ChatGPT・生成AIにより急激に変化するビジネスと法務・知財

【１０：４０～１１：４０】
２－１部 ChatGPTで変わるビジネスの世界

●講師　ジャパンマネジメントシステムズ(株) 代表取締役　前 一樹 氏

【講座の趣旨】

ChatGPTや生成AIとはどんなものかの基本から、API、pluginでChatGPTとつながったシステムで何ができるのか、付加価値や生産性を高めるAIの活用について議論します。AI導入プロジェクトに固有の留意点やリスクについても検討します。

【セミナープログラム】
１．ChatGPTとは
1.1 概要
1.2 なぜ人間らしい会話ができるのか－大規模言語モデルの概要－

２．画像生成AI

３．ChatGPTを中心につながるアプリケーション
3.1 ChatGPI API
3.2 ChatGPT plugin
3.3 API、pluginで連携されたシステムの例

４．生成AIでビジネスはどう変わるのか－付加価値・生産性を高めるAIの使い方－

５．AI導入プロジェクトの進め方－一般的なシステム導入との違い－

６．つながるAIのリスク－情報セキュリティ、システムセキュリティの観点から－

【質疑応答】

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【１１：４５～１２：４５】
２－２部 生成AIと知財

●講師　弁理士法人磯野国際特許商標事務所 代表社員　町田 能章 氏

【講座の趣旨】

ChatGPTやmidjourney等の生成AIの進化に伴い、文章、画像、音楽等の「AI創作物」をビジネスに利活用する試みが広がっていますが、事業リスク低減の観点から、「AI創作物」を巡る知財制度上の論点を整理しておくことが重要です。この論点を、事例を交えながら紹介します。

【セミナープログラム】
１．はじめに
1.1 知的財産権（特許権、意匠権、商標権、著作権）の概要
1.2 AI創作物の例

２．AI創作物を巡る特許法上の論点
2.1 AI創作物そのものについて特許権を取得できるか
2.2 人工知能DABUSを「発明者」とした特許出願に対する各国特許庁の判断　～AIは発明者になり得るか～
2.3 生成AIが生成した着想を人間が具現化したものについて特許権を取得できるか
2.4 マテリアルインフォマティクスを利用した発明の創出
2.5 AI創作物に関する特許審査基準の紹介

３．AI創作物を巡る意匠法、商標法上の論点
3.1 AI創作物そのものについて意匠権を取得できるか
3.2 AI創作物そのものについて商標権を取得できるか

４．AI創作物を巡る著作権法上の論点
4.1 AI創作物に著作権は発生するのか
4.2 AI創作物の著作者は誰か
4.3 著作物と非著作物の境界
4.4 AI創作物が他人の著作権を侵害することはあるか

５．知財のまとめ

【質疑応答】

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【１３：３０～１４：３０】
２－３部 生成AIと法務

●講師　渥美坂井法律事務所・外国法共同事業 パートナー　松岡 史朗 氏

【講座の趣旨】

第２－３部に続いて、生成AIと著作権に関して、①生成AIの利用規約と権利との関係、②契約において留意すべき事項、③著作権侵害に基づく請求と防御について説明します。また、個人情報・機密情報を入力した場合の情報漏えいなどの懸念が広がっていることから、個人情報保護法・不正競争防止法・NDAの観点から法的リスクをご説明した上で、現実的な対応を解説します。さらに、ChatGPTの利用に関しては、イタリアの当局による一時的禁止措置が日本でも話題となりました。イタリア当局の措置の内容・イタリア当局以外の欧州当局の動向・GDPRと日本の個人情報保護法との違いについて説明します。

【セミナープログラム】
１．生成AIと著作権の法的問題
①生成AIの利用規約と権利との関係
②契約において留意すべき事項
③著作権侵害に基づく請求と防御

２．イタリア当局・その他の欧州当局の動向、GDPRと日本の個人情報保護法との比較

３．生成AIの利用による個人情報・機密情報に関する問題と問題点に対する対応

【質疑応答】

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【１４：４０～１６：００】
第３部 テーマ探索・トラブル対策・技術文書作成への生成AIの実務利用と注意点

●講師　フルード工業（株）執行役員 研究開発室長 工学博士，技術士（機械）　小波 盛佳 氏

【講座の趣旨】

ChatGPTの登場により、生成AIは情報技術における大変革であるとして話題になっています。しかし、使用する上で注意が必要な点も多々あります。技術者や研究者にとって、この革新的な技術がどれほど有用であるかを理解し使いこなす方法や注意点を把握することが重要になります。 そこで、長年、技術文書セミナーと技術発想法セミナーを担当してきた講師が、ChatGPT（一部New Bing）を使用する際の実務的な対応として、「アイデア創出」と「技術文書作成」に利用するためのポイントをわかりやすくお伝えします。この講演では、ChatGPTを最大限に活用するためのノウハウや注意点を具体的な例を基に学ぶことができます。

【セミナープログラム】
１．ChatGPTの基本と機能
1.1 ChatGPTとは何か
1.2 ChatGPTの主な機能
1.3 有料版と無料版の違い
1.4 GPT-4の威力例

２．ChatGPTの注意点
2.1 質問の理解不足
2.2 知識と学習の限界
2.3 入力情報の記憶
2.4 情報の偏り
2.5 柔軟性の乏しさ
2.6 情報源の扱い
2.7 誤りの懸念と防止
2.8 日本語の問題

３．意図に近い回答を引き出す工夫
3.1 問いかけの形式の違いを意識する
3.2 論理を追って解答すべき問題の提示
3.3 質問文での形式の指定
3.4 回答文のわかりやすさの指定
3.5 特定の読者層を意識した指示
3.6 回答の続きを求める指示
3.7 質問する上での注意点
3.8 不正確な答えを出すことへの対応

４．文章を作成するための利用
4.1 文書を作成する機能
4.2 文書の作成手順
4.3 文章の要約やタイトル
4.4 AIを読者と見立てた論点の確認
4.5 翻訳への利用
4.6 文書作成の問題点
4.7 さまざまな用途の文書作成

５．アイデアを求めるための利用
5.1 情報収集
5.2 アイデアの生成
5.3 アイデアを次第に掘り下げる手順
5.4 テーマ探索への利用
5.5 トラブル対策への利用

６．発想法との組み合わせによるアイデア創出
6.1 ブレインストーミングの補助
6.2 発想のための連想法
6.3 生成AIへの連想法の適用
6.4 具体的な実施例

７．AIを取り入れたシステムの構築
7.1 ChatGPTの応用例
7.2 今後進められていく組織内システム

８．生成AIの提供および利用についての規制

９．ChatGPT以外の生成AI
9.1 Microsoft New Bing
9.2 Bingの利用法
9.3 GoogleのBERT
9.4 日本における取り組み

【質疑応答】

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【１６：１０～１７：１０】
第４部 特許・知財分野における「対話型・生成型AI」の活用とそのリスク入門

●講師 アジア特許情報研究会 知財情報解析チーム/花王(株) 研究開発部門 研究戦略・企画部 安藤 俊幸 氏

【講座の趣旨】

特許・知財分野における「対話型・生成型AI」の活用とそのリスクについてChatGPTをメインに最新のトピックを交えて解説する。

【セミナープログラム】
１．はじめに 講師自己紹介 アジア特許情報研究会紹介

２．対話型AIの基礎技術と特徴
2.1 Siri（シリ）：Appleの音声アシスタント
2.2 Google アシスタント：Googleの対話型AIアシスタント
2.3 Amazon Alexa（アマゾンアレクサ）

３．生成型AIの基礎技術と特徴
3.1 ChatGPT：OpenAIの人工知能チャットボット
3.2 Google Bard：Googleの生成型AI
3.3 DALL-E：OpenAIの画像生成AI
3.4 大規模言語モデル

４．特許・知財分野における活用事例とそのリスク
4.1 特許情報の検索の活用事例
4.2 特許分析の活用事例
4.3 特許文書の作成の活用事例
4.4 誤情報の提供リスク
4.5 機密・個人情報の漏洩リスク

【質疑応答】

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023/8/23（水）9:30~17:10

開催場所

Zoomによるオンライン受講

受講料

1名につき66,000円(消費税込･資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき60,500円(税込)〕

技術情報協会主催セミナー　受講にあたってのご案内

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備考

資料は事前に紙で郵送いたします。

お申し込み方法

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