ChatGPTによる「丸投げ統計解析」の実施法
【Live配信】2024/5/24(金)10:30~16:30【アーカイブ配信】2024/6/4まで受付(視聴期間:6月4日~6月14日まで)
お問い合わせ
03-6206-4966
開催日時 | 2023/12/15(金)10:30~16:30 |
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担当講師 | 嵜山 陽二郎 氏 |
開催場所 | Zoomによるオンライン受講 |
定員 | 30名 |
受講費 | 1名につき55,000円(税込) |
★ ビッグデータ解析の初心者がまずは押さえておきたい、基本理論と実用ツールの使い方!
★ 今すぐにできるExcel/pythonによる多変量解析の進め方!
【提携セミナー】
主催:株式会社技術情報協会
多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少なく、難しい理論に終始したり、ツールの解説に終始したりしているものが大半です。
本講座では、押さえておくべき多変量解析の“理論(考え方)”と“実際に使用するツール”であるPython/Excelの双方について、バランスよく解説します。
(株)メドインフォ 嵜山 陽二郎 氏
1.なぜ今、多変量解析にPython/Excelなのか
1)多変量解析が重要視される背景
2)多変量データとは
3)モデルの複雑性と頑健性
4)解析ソフトの選択肢の増大
5)プログラミング言語の多様化とPython/Excelの位置づけ
6)Pythonを使うために【ANACONDA、Jupyter Notebook】
7)Python簡単プログラミング【演算、変数、基本モジュール】
2.重回帰分析
1)単回帰と重回帰
2)行列計算を使った重回帰分析
3)変数選択
4)Excelソルバーを使った単回帰分析
5)Excelソルバーを使った重回帰分析
6)Pythonを使った重回帰分析
3.ロジスティック回帰分析
1)単変数の場合のロジスティック回帰分析
2)尤度と最尤推定法
3)2変数の場合のロジスティック回帰分析
4)Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
5)Pythonを使ったロジスティック回帰分析
4.主成分分析
1)多次元データの1次元への縮約
2)固有値・固有ベクトルと因子負荷量
3)変数間の関係を調べる
4)Excelソルバーを使った主成分分析
5)Pythonを使った主成分分析
5.クラスター分析
1)階層的クラスター分析
2非階層的クラスター分析
3)Excelを使ったクラスター分析
4)Pythonを使ったクラスター分析
6.おわりに
2023/12/15(金)10:30~16:30
Zoomによるオンライン受講
1名につき55,000円(消費税込・資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円(税込)〕
資料は事前に紙で郵送いたします。
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※お申込後はキャンセルできませんのでご注意ください。
※申し込み人数が開催人数に満たない場合など、状況により中止させていただくことがございます。