デジタル嗅覚の基盤技術と応用：匂い計測、匂いセンサ、

香りの再現、嗅覚ディスプレイ、香りの印象予測

≪香りの再現技術のビジネス応用や、嗅覚へのAI技術の応用などに向けて≫

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

嗅覚の仕組みから、匂い計測の基礎、匂いセンサの基礎と最新の話題、
香りの再現、嗅覚ディスプレイと嗅覚コンテンツ、DNNを用いた香り印象予測まで。
デジタル嗅覚技術の基礎と応用を90分（＋Q&A10分）で学べるセミナーです。

セミナー趣旨

これまでは嗅覚はあまりIT技術と関連を持ってこなかったが、近年、ディジタル嗅覚の開発が進んでいる。

本講演では、ディジタル嗅覚の基盤技術として香り再現技術、嗅覚ディスプレイ、香り印象を予測する技術等を解説する。さらに匂いセンサの最新の話題を紹介する。これらの技術により、IT技術に嗅覚を取り入れることが可能になる。 さらに、嗅覚ディスプレイを用いたディジタル嗅覚コンテンツを紹介する。

得られる知識

１．匂い計測・匂いセンサの基礎知識
２．香り再現の基礎知識
３．嗅覚ディスプレイの基礎知識
４．嗅覚AI技術の基礎知識
５．Machine olfaction分野の動向

受講対象

香り再現をビジネスに応用したい方、AI技術を嗅覚に応用することを考えている方、嗅覚に関する研究開発を従来とは異なる視点で考えてみたい方。線形代数、多変量解析等の知識があればよいが、数式は少なくして説明する予定です。

担当講師

東京工業大学　科学技術創成研究院　教授　博士(工学)　中本 高道　氏

専門：計測工学、ヒューマンインターフェース
HP：http://silvia.mn.ee.titech.ac.jp/html/index.html

セミナープログラム（予定）

１．匂い計測技術の基礎
1.1 嗅覚の仕組み
1.2 ガス分析技術
1.3 官能検査
1.4 生体信号計測

２．匂いセンサ
2.1 匂いセンサの仕組み
2.2 匂いバイオセンサ
2.3 単原子金属クラスタを用いた電気化学センサ
2.4 水晶振動子センサアレイを用いた混合臭濃度定量

3．要素臭を用いた香り再現
3.1 非負値行列因子分解法
3.2 マススペクトル間の差を測る方法
3.3 保留剤の影響を除く方法

4．嗅覚ディスプレイ
4.1 嗅覚ディスプレイの種類
4.2 電磁弁高速開閉方式
4.3 弾性表面波霧化方式
4.4 ウェアラブル方式
4.5 要素臭と嗅覚ディスプレイを用いた香り再現
4.6 ディジタル嗅覚コンテンツ

5．DNNを用いた香り印象予測
5.1 DNNを用いた香り印象予測
5.2 香り印象予測からセンシングデータの予測

6．ディジタル嗅覚の今後の展望

□質疑応答□

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023/8/24（木）13:00～14:40

開催場所

オンライン配信セミナー

受講料

一般受講：本体25,000円＋税2,500円
E-Mail案内登録価格：本体23,700円＋税2,370円

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2名で27,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／1名あたり定価半額13,750円)
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配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)
※開催2日前を目安に、主催者サイトのマイページよりダウンロード可となります。

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備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

お申し込み方法

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