〇業務に生かすために基礎から学びたい方必見です。

○誤差の取り扱いを理論的に学び、

データの解析方法と実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。

実験計画法の基礎

≪実習形式で学ぶ技術者の為の実験計画法≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

実験計画法は統計解析を基礎としたデータ取得、データ分析手法の一つで、工学実験から品質管理、マーケティングまで幅広い分野で使用されています。特に、近年ではビッグデータやIoTとの関係で、効果的なデータの収集、分析が求められています。本セミナーでは、誤差の取り扱いを理論的に学び、データの解析方法と実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。

◆受講後、習得できること

• 統計解析の基礎知識
• 実験計画法の基礎知識
• Excel等を使用した実験計画法の実践

◆受講対象者

• 業務に生かすため、実験計画法を基礎から学びたいと考えている方
• 本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です

◆必要な予備知識など

• 高校卒業程度の数学の知識

◆講演中のキーワード

実験計画法、統計解析、t検定、F検定、分散分析、直交表

担当講師

慶應義塾大学 システムデザイン・マネジメント研究科 教授 小木　哲朗 先生

■ご略歴：
1984年　東京大学 工学部卒業
1986年　東京大学大学院 工学系研究科 修士課程修了
1994年　東京大学大学院 工学系研究科 博士課程修了　博士（工学）
1986年　(株)三菱総合研究所 入社
1996年　東京大学大学院 工学系研究科 助教授
2004年　筑波大学大学院 システム情報工学研究科 准教授
2008年　慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科　教授

■ご専門および得意な分野・研究：
システム工学、ヒューマンインタフェース、VR/AR、IoT、ビッグデータ分析等の研究に従事

■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本機械学会 フェロー
日本バーチャルリアリティ学会　副会長　フェロー
計測自動制御学会、ヒューマンインタフェース学会等の会員

セミナープログラム（予定）

１．統計解析の基礎
　１）実験計画法と統計解析　
　　a) 実験計画とは
　　b) データと統計解析
　　c) 正規分布
　２）検定と推定
　　a) 検定と統計の考え方
　　b) t検定
　　c) F検定
　　d) Excelを使用した演習

２．実験計画法
　１）分散分析法
　　a) 分散分析の考え方
　　b) 一元配置分散分析
　　c) 二元配置分散分析
　　d) Excelを使用した演習
　２）乱塊法と分割法
　　a) 乱塊法の考え方
　　b) 分割法の考え方
　３）直交表実験計画
　　a) 2水準直交表
　　b) 3水準直交表
　　c) 割り付け方法
　　d) 演習

公開セミナーの次回開催予定

開催日

未定

開催場所

未定

受講料

未定

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

★　見逃し視聴

については、こちらをご参照ください

備考

※配布資料等について

●配布資料はPDF等のデータで配布致します。ダウンロード方法等はメールでご案内致します。

• 配布資料に関するご案内は、開催1週前～前日を目安にご連絡致します。
  
• 準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

●当日、可能な範囲でご質問にお答えします。（全ての質問にお答えできない可能性もございます。何卒ご了承ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売などは禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。