化合物の特性を予測・説明する回帰モデルに注目し、特性の予測方法と、

ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説を行います。

ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析

～回帰モデルとベイズ最適化の実践～

⭐Google Colaboratory を用いたデモンストレーションあり

⭐自社で活用できるプログラムコードの配布付き

【提携セミナー】

主催：株式会社R&D支援センター

◆セミナー趣旨

新規材料の開発は、膨大な費用と時間がかかっています。そのため、研究開発を効率的に進めていくことを、ケモインフォマティクスの手法を使った化合物の特性予測や、最適な条件探索を行う取り組みが注目されています。ケモインフォマティクスとして、機械学習を始めとした人工知能を活用した業務改革が期待されています。本講演では、化合物の特性を予測・説明する回帰モデルに注目し、特性の予測方法と、ベイズ最適化を用いた実験条件の探索方法の解説を行います。各項目でGoogle Colaboratoryを使ったデモンストレーションを実施します。実際に自社で活用できるよう、プログラミングコードは配布します。

◆習得できる知識

化学分野におけるデータ活用の概要を理解できます。
化合物の特性予測や実験条件探索の探索方法を習得できます。

◆受講対象

製造業務に携わって2〜3年、化学分野でデータ活用に興味のある若手技術者や新人の方。

◆必要な前提知識

予備知識は特に必要としませんが、Pythonを使ったことがあることが望ましいです。

◆キーワード

データ解析,Python,ベイズ統計,ケモインフォマティクス,講演,セミナー,研修

担当講師

滋賀大学データサイエンス学部　准教授　博士（理学）　江崎 剛史　氏

【専門】
ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス

【略歴】
理化学研究所、医薬基盤・健康・栄養研究所、滋賀大学データサイエンス教育研究センターを経て現職。データから医薬品候補を探索する手法の開発を目指した研究、データサイエンス教育に従事している。

セミナープログラム（予定）

1 ケモインフォマティクスの概要

2 特性の予測
2.1 線形モデル
2.1.1 過学習の抑制
2.1.2 次元圧縮
2.2 デモンストレーション：線形回帰モデルの構築
2.3 非線形モデル
2.4 重要な特性の推測
2.5 デモンストレーション：非線形モデルの構築

3 最適な実験条件の探索
3.1 ガウス課程回帰モデル
3.2 デモンストレーション：ガウス課程回帰

4 まとめ

公開セミナーの次回開催予定

開催日

【LIVE配信】2025/7/30（水）12:30～16:30
【アーカイブ配信】7/31～8/13

開催場所

【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。

受講料

非会員： 49,500円 （本体価格：45,000円）
会員： 46,200円 （本体価格：42,000円）

会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
★1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

※LIVE配信とアーカイブ配信（見逃し配信）両方の視聴を希望される場合
会員価格で1名につき55,000円（税込）、2名同時申込で60,500円（税込）になります。
メッセージ欄に「LIVEとアーカイブ両方視聴」と明記してください。

※セミナー主催者の会員登録をご希望の方は、申込みフォームのメッセージ本文欄に「R&D支援センター会員登録希望」と記載してください。ご登録いただくと、今回のお申込みから会員受講料が適用されます。

※R&D支援センターの会員登録とは？
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

LIVE配信のご案内

こちらをご参照ください

備考

• 資料付（PDFデータでの配布）
  ※紙媒体での配布はございません。
  ※資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【LIVE配信】、【アーカイブ配信】、【LIVEとアーカイブ両方視聴】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。