ChatGPTによる実験計画法を効率良く作成・遂行する方法【提携セミナー】

　　セミナー　　技術分野共通　　ChatGPTによる実験計画法を効率良く作成・遂行する方法【提携セミナー】

開催日時	【Live受講】 2024/10/18（金）10:30～16:30 , 【アーカイブ受講】 2024/11/1（金）まで受付（配信期間：11/1～11/15）
担当講師	嵜山陽二郎氏
開催場所	【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
定員	-
受講費	通常申込：本体50,000円＋税5,000円 E-Mail案内登録価格：本体47,500円＋税4,750円

ChatGPTによる

実験計画法を効率良く作成・遂行する方法

≪要因実験/一元配置法/二元配置法/直交表/回帰分析/重回帰分析/ＭＴ法/タグチメソッド≫

【提携セミナー】

主催：サイエンス＆テクノロジー株式会社

受講可能な形式：【Live配信】or【アーカイブ配信】

◆統計が苦手な方でもChatGPTを用いて実験計画法を簡単に実行するための講座です◆

ChatGPTは出来るだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を
提案してくれ、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができる。
今回は、全8部構成でChatGPTの基本的な使い方とプロンプトの書き方、
実験計画法と分散分析法の基礎などを、わかりやすくで段階的に解説いただきます！

【Live配信受講者限定特典のご案内】
当日ご参加いただいたLive(Zoom)配信受講者限定で、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。

セミナー趣旨

近年、ChatGPTがデータ分析において優れたツールであることが認知されつつありますが、実験計画法において活用した事例は皆無です。

しかしながら、ChatGPTは出来るだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。

また、直交表やMT法、タグチメソッドなどを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。

本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、ChatGPTを活用すれば簡単に実行することが出来ることを肌感覚で理解することができます。

得られる知識

ChatGPTの基本的な使い方
データサイエンスにおけるプロンプトの書き方
実験計画法の基礎
分散分析法の基礎

担当講師

(株)メドインフォ代表取締役　医学博士　嵜山陽二郎　氏

【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
（Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.）
機械学習による薬物動態予測
（Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.）
【簡単な経歴】
1993　　　　東京大学医学系研究科博士課程　終了
1993-2014　製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015-　　　株式会社メドインフォ設立　代表取締役