☆「そもそもバイオインフォマティクスって何？」という方から、

　「得られたデータをどうやって使うの？」というご担当者様に至るまで。

☆入門講座として、基礎から実務につなげるための要所を解説致します。

ゲノム・遺伝子・タンパク質等の

生物系ビッグデータ解析に必要な

バイオインフォマティクスの基礎知識

《生命情報データの取得方法、核酸・アミノ酸配列解析、

タンパク質立体構造情報解析、機械学習／深層学習の使用例等》

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する　計算分野（バイオインフォマティクス）が不可欠になっています。本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。

具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。

「そもそもバイオインフォマティクスって何？」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える？」と思われるお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。

◆　受講後、習得できること

• 生命情報データベースからの必要な情報の取得法
• DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
• タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
• タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
• 機械学習、深層学習の原理、使用例など

◆　キーワード

• 生命情報データベース
• DNA、アミノ酸配列解析
• タンパク質機能・構造予測
• 機械学習、深層学習

担当講師

青山学院大学　理工学部　化学・生命科学科 理工学研究科　生命科学コース　博士（理学）諏訪牧子 氏

セミナープログラム（予定）

1. バイオインフォマティクス概論

2. 核酸配列/アミノ酸配列解析
2-1　概論
2-2　核酸配列/アミノ酸配データベース
2-3　相同性検索
2-4　系統樹作製、機能アノテーション等
2-5　計算機実習

3. タンパク質立体構造情報解析
3-1　概論
3-2　タンパク質立体構造データベース
3-3　立体構造の可視化解析
3-4　アミノ酸配列からの立体構造予測
3-5　計算機実習

4. 機械学習入門
4-1　概論
4-2　サポートベクターマシン
4-3　ニューラルネット
4-4　深層学習原理
4-5　応用例紹介

5. Q&A

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年6月26日（月）　13:00-17:00

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・撮影行為は固くお断り致します。

配布資料

※配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

備考

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。