ゲノム・遺伝子・タンパク質等のビッグデータ解析に必要なバイオインフォマティクスの基礎知識【提携セミナー】

DNA配列

ゲノム・遺伝子・タンパク質等のビッグデータ解析に必要なバイオインフォマティクスの基礎知識【提携セミナー】

このセミナーは終了しました。次回の開催は未定です。

開催日時 2021/12/23(木)13:00~16:30
担当講師

諏訪 牧子 氏

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

定員 -
受講費 【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:41,800円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:47,300円

☆以下の様なキーワードを軸に、初学者の方にも分かりやすいように解説します!
1.生命情報データの取得方法
2.核酸配列/アミノ酸配列/タンパク質立体構造情報解析
3.機械学習/深層学習の原理と使用例 など。
☆詳細は、プログラム項目やセミナー内容をご参照ください。

 

ゲノム・遺伝子・タンパク質等のビッグデータ解析に

必要なバイオインフォマティクスの基礎知識

 

【提携セミナー】

主催:株式会社情報機構

 


 

近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する 計算分野(バイオインフォマティクス)が不可欠になっています。

 

本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の構造・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。

 

「そもそもバイオインフォマティクスって何?」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える?」と思われるお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。

 

 受講後、習得できること

・生命情報データベースからの必要な情報の取得法
・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
・機械学習、深層学習の原理、使用例など

 

 キーワード

・生命情報データベース
・DNA、アミノ酸配列解析
・タンパク質機能・構造予測
・機械学習、深層学習

 

担当講師

青山学院大学 理工学部 化学・生命科学科 理工学研究科 生命科学コース 博士(理学)諏訪牧子 氏

 

セミナープログラム(予定)

1. バイオインフォマティクス概論

 

2.生命情報データベース
2-1 核酸(DNA, RNA)データベース
2-2 アミノ酸配列データベース
2-3 タンパク質立体構造データベース
2-4 計算機実習

 

3. 核酸配列/アミノ酸配列解析
3-1 概論
3-2 相同性検索
3-3 系統樹作製、機能アノテーション等
3-4 計算機実習

 

4.タンパク質立体構造情報解析
4-1 概論
4-2 立体構造の可視化解析
4-3 アミノ酸配列からの立体構造予測
4-4 計算機実習

 

5.機械学習入門
5-1 概論
5-2 サポートベクターマシン
5-3 ニューラルネット
5-4 深層学習原理
5-5 応用例紹介

 

6.Q&A

 

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2021年12月23日(木) 13:00-16:30

 

開催場所

【Live受講】 Live配信セミナー(リアルタイム配信) ※会社・自宅にいながら学習可能です※

 

受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】
41,800円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、30,800円

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】
47,300円(税込、資料付) *1社2名以上同時申込の場合、36,300円

 

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引

 

配布資料

配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)

 

備考

当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)

本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

 

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】、【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。

 

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