ベイズモデリング入門《基礎事項の整理から，モデル選択・階層ベイズモデルまで》【提携セミナー】
おすすめのセミナー情報
| 開催日時 | 2022/7/26（火） 10:30-16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 伊庭 幸人 氏 |
| 開催場所 | Zoomによるオンラインセミナー |
| 定員 | - |
| 受講費 | 【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：47,300円 【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：52,800円 |
★ベイズモデリングに関連した基礎概念をまとめて理解したい方に最適！
ベイズモデリング入門
《基礎事項の整理から，モデル選択・階層ベイズモデルまで》
【提携セミナー】
主催：株式会社情報機構
21世紀の「普段使いの統計手法」としてベイズモデリングが注目されています．
このセミナーでは，ベイズ統計やMCMCの初歩をコンパクトにまとめた上で，モデル選択，そして階層ベイズモデルの入り口までを解説します．階層ベイズモデルを利用することで，不均一性・個体差・グループ構造などを柔軟に取りこんだ解析が可能になります．
扱うモデルはできるだけ単純なものに絞って，ベイズ統計の基本概念の理解や手法の直観的な把握に重点を置いて講義します．午前中はベイズの定理からはじめて，実務に最低必要と思われる基礎概念を述べ，午後はMCMC，モデル選択，階層ベイズモデルについての入門的な事項と初心者が混乱しがちな点を解説します．午前の講義は録画となりますが，講師は冒頭から出席して質問に答えます．午後はリアルタイムで講義を行います．
具体的な理解を助けるため，Stanのコード例や関連したR言語のパッケージを適宜紹介しますが，これらのソフトの使用法や使いこなしをテーマとしたセミナーではありませんので，その点はあらかじめご理解ください．
予備知識として，微積分や確率の初歩，指数関数・対数関数や和の記号Σの使い方などは既知と仮定します．また，正規分布や二項分布，最小二乗法などの基本的な知識も前提とします．講義の一部でR言語のコードを示す場合がありますが，R言語の知識がなくても大筋の理解には差し支えありません．
ベイズ統計については冒頭の部分でベイズの定理から説明しますが，時間的にやや圧縮された説明になるため，事前にある程度の知識があったほうが理解が容易かもしれません．また，ロジスティック回帰などの一般化線形モデルについて何箇所かで言及します．これについても簡単に説明しますが，該当部分については多少の事前知識がある方が馴染みやすいでしょう．
◆受講後、習得できること
- ベイズ統計のどの側面がいま注目されているかがわかる
- ベイズ統計やMCMCの分かりにくい点や誤解しやすい点が明確になる
- モデル選択の基本的な考え方が理解できる
- 階層ベイズモデルの基本的な考え方が理解できる
- 通常の入門コースでは触れない隠れたポイントが明らかになる
◆受講対象者
- ベイズ統計の初歩を学んだが，どこがポイントなのかよく理解できなかった方
- ベイズモデリングのコアな部分に最短で到達したい方
- モデル選択や階層ベイズモデルの考え方を知りたい方
- 独習では誤解しやすい点，たとえば「MCMCと最適化の違い」「確信区間と予測区間の違い」などをきちんと理解したい方
- 数式による理解と直観的な理解をうまく繋げたい方
担当講師
統計数理研究所／総合研究大学院大学
教授（モデリング研究系・統計思考院） 博士（理学） 伊庭 幸人 氏
セミナープログラム（予定）
1.はじめに
1.1 ベイズ統計をどう位置付けるか
1.2 セミナーの内容と参考書
2.ベイズ統計速習コース
2.1 ベイズの定理と事前分布
2.2 ベイズ推論の簡単な例（二項分布）
2.3 ベイズ推論の簡単な例（正規分布）
2.4 確信区間の定義と推測統計との比較
2.5 予測分布と予測区間
2.6 「事前情報がないこと」の表現
3.MCMC入門
3.1 MCMCの特徴
3.2 MCMCソフトウェア：Stanを例として
3.3 例題
4.モデル選択とその周辺
4.1 ベイズ統計におけるモデル選択
4.2 交差検証法（CV）とAIC
4.3 ベイズ統計における「予測の良さ」
4.4 WAICの計算と注意点
4.5 感度解析
5.階層ベイズモデル入門
5.1 階層ベイズモデルとは？
5.2 過分散のモデリングと縮小推定の考え方
5.3 階層モデルの予測分布
5.4 グループ構造を含むモデリングの例
6.この先の展望
（質疑応答）
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2022年7月26日（火） 10:30-16:30
開催場所
【Live受講】 Live配信セミナー（リアルタイム配信） ※会社・自宅にいながら学習可能です※
オンライン配信のご案内
★ Zoomによるオンライン配信
★ 見逃し視聴
については、こちらをご参照ください
受講料
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
●録音・録画行為は固くお断り致します。
備考
配布資料・講師への質問等について
●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
★【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】、【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。
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