☆ベイズ統計の「背景」「基本」「用語や数式の意味」と「モデリング実践」

「データ分析実践」の2ステップセミナー！

ご希望に合わせて、片方のみ参加・両日参加をお選びいただけます。

☆入門編ではベイズ統計の有用性、定理、一般線形モデルについて

「ベイズ統計を学ぶ上で押さえておきたい最初の重要ポイント」を解説していきます。

ベイズ統計入門セミナー

≪理解しておきたいベイズ統計の背景/関係用語・数式の意味/一般線形モデル/簡単な解析例≫

【提携セミナー】

主催：株式会社情報機構

2月7日『ベイズ統計 モデリング・データ分析実践セミナー』とセットで受講が可能です。

様々なデータ解析の場面においてベイズ統計学の考え方は非常に有用です．特に，事後分布を通して様々な情報を引き出すことができ，不確実性評価を含めた将来予測が自然に実行できるため，様々なビジネス場面において「根拠に基づいた意思決定」をサポートするツールになり得ると考えています．

本セミナーでは，実際のデータ解析におけるベイズ分析の有用性を紹介し，ベイズ統計学の基礎事項をコンパクトに紹介していきます．その上で，一般化線形モデルと呼ばれる代表的な回帰分析のモデルを用いたベイズ分析手法を紹介します．また，データ分析の実例をいくつか紹介することで，一般化線形モデルを用いたベイズ分析の有用性について明らかにしていきます．

本セミナーで紹介する分析の大部分は，ベイズ分析の汎用的ツールであるStanを用いたものです．セミナーの中でStanについて軽く紹介しますが，具体的な使い方に関しては時間の都合上扱えませんのであらかじめご理解ください．予備知識として，基礎的な微積分や確率統計は既知と仮定して進めていきます．ベイズ統計についてはある程度初歩から解説する予定ですが，事前にある程度の知識があったほうが当日はよりスムーズに理解ができるかもしれません．

◆受講後、習得できること

• 様々な課題においてベイズ分析を用いるメリットが理解できる
•  Stanを使って簡単なベイズ分析を実行できる
•  一般化線形回帰モデルを用いたベイズ推定分析を実行することができる

◆講演中のキーワード

• ベイズ分析
• Stan
• 回帰分析
• 一般化線形モデル

担当講師

東京大学 空間情報科学研究センター　准教授

菅澤翔之助 先生

セミナープログラム（予定）

1. 導入
・ ベイズ統計学とは
・ 頻度論的統計学との違い
・ ベイズ統計学のメリットと実用性

2. ベイズ統計学速習
・ ベイズの定理
・ 事前分布と事後分布
・ベイズ推測の簡単な例
・ 信用区間
・ 予測分布と予測区間
・ 事後分布の近似計算方法 (マルコフ連鎖モンテカルロ法)
・ ソフトウェアStanとは

3. 一般化線形モデル
・ 一般化線形モデルとは
・ 一般化線形モデルの例
・ 一般化線形モデルの推定
・ データ解析例 (線形回帰モデル)
・ データ解析例 (ロジスティック回帰モデル)

公開セミナーの次回開催予定

開催日

2023年2月6日（月）　13:00-17:00

開催場所

Zoomによるオンラインセミナー

受講料

『ベイズ統計入門（2月6日）』のみのお申込みの場合
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

『ベイズ統計実践(2月7日)』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名61,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき50,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名72,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

●録音・録画行為は固くお断り致します。

オンライン配信のご案内

★　Zoomによるオンライン配信

については、こちらをご参照ください

備考

配布資料・講師への質問等について

●配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
　（開催1週前～前日までには送付致します）。
＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

●当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
●本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

お申し込み方法

★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。

★【ベイズ統計入門（オンライン）2月6日のみ／見逃視聴なし】、【ベイズ統計入門（オンライン）2月6日のみ／見逃視聴あり】、【2023年2月6日/2月7日（オンライン）:両日参加／見逃視聴なし】、【2023年2月6日/2月7日（オンライン）:両日参加／見逃視聴あり】のいずれかから、ご希望される受講形態をメッセージ欄に明記してください。