統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (R&D)【提携セミナー】
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| 開催日時 | 2024/4/18（木） 10:30～16:30 , 2024/4/19（金） 10:30～16:30 |
|---|---|
| 担当講師 | 芳賀 知 氏 |
| 開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
| 定員 | 30名 ※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。 |
| 受講費 | 非会員： 66,000円 （本体価格：60,000円） 会員： 55,000円 （本体価格：50,000円） |
☆見逃し配信（視聴可能期間2週間）あり！復習にご活用ください！
統計学の基礎から学ぶ実験計画法
《2日間セミナー》
【提携セミナー】
主催：株式会社R&D支援センター
◆セミナー趣旨
新製品開発、生産技術などで用いる技術は、高度化、多様化しています。このため、実験・試作を何回やっても、納得できる結果が得られない。あるいは、実験・試作では問題なかったはずなのに、量産では思いもかけない問題で苦しむことがあります。
このような事態にならないためには、統計的な考え方、実験の計画・手法などを理解しておく必要があります。
本講座では、始めに、予備知識のない方にもわかるように、統計学を基礎から解説します。次に、実験計画法の基本的な考え方と、応用が効くように例題をまじえて効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などをわかりやすく解説します。
◆習得できる知識
- 統計解析関連の基礎知識とその活用の考え方
- 実験計画法の主旨とその効果的な活用手法
- 直交表の効果的な活用、など
◆受講対象
- これから統計学、実験計画法を学びたいと思っている方
※統計学の基礎から説明しますので、特に予備知識はなくても大丈夫です。 - 研究開発、技術開発に従事している技術者で、実験で効率よく納得できる結果を得たいと考えている方
- 新製品開発・設計等に従事している技術者で、実験や試作段階と量産段階での違いを感じている方
- 生産技術・品質管理等に従事している技術者で、工程や品質の改善を効率的に進めたいと考えている方、など
◆キーワード
実験計画法,統計,データ,ばらつき,直交表,試作,量産,仮説,検定,講座,研修,セミナー
担当講師
ティー・エム研究所 代表 工学博士 芳賀 知 氏
（略歴）
東北大学工学部通信工学科卒業
沖電気工業株式会社 －EMC設計技術、高速伝送技術の研究開発
技術研究組合 超先端電子技術開発機構（ASET）
－経済産業省所管NEDO研究プロジェクト「超高密度電子SI技術の研究」の研究、など
（現在）
ティー・エム研究所 －研究開発、技術開発などにおける技術コンサルティング
群馬大学大学院理工学府 非常勤講師
神奈川県産業技術総合研究所 講師
（賞罰等）
エレクトロニクス実装学会 論文賞、優秀講演賞、JPCA賞、など
（著書）
EMC設計技術 応用編（エレクトロニクス実装学会、共著）、高速信号ボードの設計 基礎編（丸善、共著）、電波吸収体の技術と応用Ⅱ（シーエムシー出版、共著）など
セミナープログラム（予定）
序論 実験をする前に
１．実験の意味
２．実験をする前に知っておきたいこと
（1）実験の準備・計画
（2）誤差の理解
（3）必要とする知識・理論・手法
第１部 統計学の基礎と基本的な解析手法
１．統計学とは
２．統計学の基本
2-1 母集団と標本（サンプル）
2-2 データ
３．集団の特性を示す統計量
3-1 統計量とは
3-2 集団を代表する値 －平均値など
3-3 集団のばらつきを表す値 －平方和、分散、標準偏差
４．ばらつき（分布）を表す関数
4-1 確率密度関数
4-2 最も重要な正規分布
4-3 統計量の分布と基本的特性
５．基本的な統計解析手法
5-1 統計的仮説検定
（1）仮説検定の種類
（2）仮説検定の手順
（3）仮説検定における2種類の誤り
5-2 統計的推定
（1）点推定
（2）区間推定
第２部 実験計画法の基本と実際
１．実験計画法とは
1-1 実験計画法とは
1-2 誤差に対する考え方 －フィッシャーの3原則
1-3 実験計画法の構成 －実験配置法と実験データの解析法
２．実験配置法の種類
３．実験データの解析法
3-1 データの構造模型 －データ解析における仮定
3-2 質的因子の解析
3-3 量的因子の解析
3-4 分散分析
４．基本となる１因子実験の実際
4-1 完全無作為化法 －質的因子 －量的因子
4-2 乱塊法 －実験が一日で終わらない場合など
５．２因子実験（２元配置）の実際
5-1 繰り返しのない２元配置
5-2 繰り返しのある２元配置 －交互作用を調べる場合
６．実験単位を分割する分割法
第３部 多くの因子を効率的に実験できる直交表
１．直交表による実験とは
（1）直交表による実験の目的とメリット
（2）直交表活用の前提と留意点
２．直交表の性質と留意点
2-1 直交表とは
2-2 直交表の性質
2-3 直交表で注意が必要な交互作用
2-4 交互作用を配慮した因子の列への割付け
３．多くの因子を包括的に調べる２水準直交表による実験
3-1 因子間に交互作用がない場合
3-2 因子間に交互作用がある場合
４．因子の影響を詳細に調べる３水準直交表による実験
4-1 因子間に交互作用がない場合
4-2 因子間に交互作用がある場合
最後に 実験計画法において留意するポイント
（1）実験における基本
（2）間違った結論を出さないために
（3）誤差の最小化のための基本
【質疑応答】
公開セミナーの次回開催予定
開催日
2024年04月18日（木） 10:30～16:30
2024年04月19日（金） 10:30～16:30
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。
受講料
非会員： 66,000円 （本体価格：60,000円）
会員： 55,000円 （本体価格：50,000円）
会員の方あるいは新規会員登録していただくと、下記の割引が適用されます。
- 1名申込の場合、66,000円（税込）→55,000円（税込）
- 2名同時申込の場合、合計132,000円（税込）→合計66,000円（税込）
※両名の会員登録が必要です。
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すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
備考
- 本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。
- セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
特典
約2週間の見逃し配信あり。
（受講者以外の視聴はできません）
お申し込み方法
★下のセミナー参加申込ボタンより、必要事項をご記入の上お申し込みください。
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